Development of machine learning methods to comprehensively predict drug targets from omics data

开发机器学习方法以根据组学数据全面预测药物靶点

基本信息

  • 批准号:
    25700029
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 15.39万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2013-04-01 至 2016-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
化合物応答遺伝子発現プロファイルの大規模解析による生理活性化合物の作用機序推定と創薬への応用
通过大规模分析化合物响应基因表达谱来估计生物活性化合物的作用机制及其在药物发现中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    岩田通夫;澤田隆介;山西芳裕
  • 通讯作者:
    山西芳裕
Target-Based Drug Repositioning Using Large-Scale Chemical-Protein Interactome Data
  • DOI:
    10.1021/acs.jcim.5b00330
  • 发表时间:
    2015-12-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Sawada, Ryusuke;Iwata, Hiroaki;Yamanishi, Yoshihiro
  • 通讯作者:
    Yamanishi, Yoshihiro
オミックスデータ解析と機械学習によるインシリコ創薬
使用组学数据分析和机器学习进行计算机模拟药物发现
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamanishi;Y.;Kotera;M.;Moriya;Y.;Sawada;R.;Kanehisa;M.;and Goto;S.;山西芳裕
  • 通讯作者:
    山西芳裕
機械学習による薬物の標的分子や副作用の網羅的予測
利用机器学习综合预测药物靶分子和副作用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamanishi;Y.;山西芳裕
  • 通讯作者:
    山西芳裕
Computational drug repositioning using medical big data
利用医疗大数据计算药物重新定位
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamanishi;Y.
  • 通讯作者:
    Y.
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Yamanishi Yoshihiro其他文献

Small compound-based direct cell conversion with combinatorial optimization of pathway regulations
基于小型化合物的直接细胞转化与途径调控的组合优化
  • DOI:
    10.1093/bioinformatics/btac475
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Nakamura Toru;Iwata Michio;Hamano Momoko;Eguchi Ryohei;Takeshita Jun-ichi;Yamanishi Yoshihiro
  • 通讯作者:
    Yamanishi Yoshihiro

Yamanishi Yoshihiro的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Yamanishi Yoshihiro', 18)}}的其他基金

Development of computational methods for transcription factor regulation and direct cell conversion by small compounds
开发小化合物转录因子调节和直接细胞转化的计算方法
  • 批准号:
    18K19930
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 15.39万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
AI-based drug discovery approach based on biomedical big data and its application to refractory diseases
基于生物医学大数据的人工智能药物发现方法及其在难治性疾病中的应用
  • 批准号:
    18H03334
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 15.39万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Discovery of anti-cancer effects of existing drugs by data-driven drug repositioning
通过数据驱动的药物重新定位发现现有药物的抗癌作用
  • 批准号:
    15K14980
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 15.39万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

相似海外基金

がん遺伝子産物RASのアロステリック共有結合阻害に向けた次世代型インシリコ創薬
用于癌基因产物 RAS 变构共价抑制的下一代计算机药物发现
  • 批准号:
    24K08345
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 15.39万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了