Development of machine learning methods to comprehensively predict drug targets from omics data
开发机器学习方法以根据组学数据全面预测药物靶点
基本信息
- 批准号:25700029
- 负责人:
- 金额:$ 15.39万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
- 财政年份:2013
- 资助国家:日本
- 起止时间:2013-04-01 至 2016-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
化合物応答遺伝子発現プロファイルの大規模解析による生理活性化合物の作用機序推定と創薬への応用
通过大规模分析化合物响应基因表达谱来估计生物活性化合物的作用机制及其在药物发现中的应用
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:岩田通夫;澤田隆介;山西芳裕
- 通讯作者:山西芳裕
Target-Based Drug Repositioning Using Large-Scale Chemical-Protein Interactome Data
- DOI:10.1021/acs.jcim.5b00330
- 发表时间:2015-12-01
- 期刊:
- 影响因子:5.6
- 作者:Sawada, Ryusuke;Iwata, Hiroaki;Yamanishi, Yoshihiro
- 通讯作者:Yamanishi, Yoshihiro
オミックスデータ解析と機械学習によるインシリコ創薬
使用组学数据分析和机器学习进行计算机模拟药物发现
- DOI:
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yamanishi;Y.;Kotera;M.;Moriya;Y.;Sawada;R.;Kanehisa;M.;and Goto;S.;山西芳裕
- 通讯作者:山西芳裕
Computational drug repositioning using medical big data
利用医疗大数据计算药物重新定位
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yamanishi;Y.
- 通讯作者:Y.
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Yamanishi Yoshihiro
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