AI-based drug discovery approach based on biomedical big data and its application to refractory diseases
AI-based drug discovery approach based on biomedical big data and its application to refractory diseases
基于生物医学大数据的人工智能药物发现方法及其在难治性疾病中的应用
批准号：
18H03334
负责人：
Yamanishi Yoshihiro
金额：
$11.07万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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AIによるデータ駆動型研究が拓く創薬や医療
利用人工智能的数据驱动研究开创了药物发现和医疗保健的先河
利用人工智能的数据驱动研究开创了药物发现和医疗保健的先河
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Berenger F, Yamanishi Y., 山西芳裕, 山西芳裕]
通讯作者：
山西芳裕
摂動応答トランスクリプトームを用いた創薬標的分子と治療薬の探索
使用微扰响应转录组搜索药物靶分子和治疗药物
使用微扰响应转录组搜索药物靶分子和治疗药物
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[難波里子, 岩田通夫, 飯田緑, 山西芳裕]
通讯作者：
山西芳裕
DOI：
10.1002/minf.201900134
发表时间：
2019-11-28
期刊：
MOLECULAR INFORMATICS
影响因子：
3.6
作者：
[Fukunaga, Itsuki, Sawada, Ryusuke, Yamanishi, Yoshihiro]
通讯作者：
Yamanishi, Yoshihiro
機械学習によるデータ駆動型創薬
使用机器学习进行数据驱动的药物发现
使用机器学习进行数据驱动的药物发现
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Berenger F, Yamanishi Y., 山西芳裕]
通讯作者：
山西芳裕
AI創薬：化合物の薬効や副作用を予測するデータ駆動型アプローチ
人工智能药物发现：一种数据驱动的方法来预测化合物的药效和副作用
人工智能药物发现：一种数据驱动的方法来预测化合物的药效和副作用
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Fukunaga, I., Sawada, R., Shibata, T., Kaitoh, K., Sakai, Y., and Yamanishi, Y., 山西芳裕]
通讯作者：
山西芳裕
共 18 条
Development of computational methods for transcription factor regulation and direct cell conversion by small compounds
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批准号：18K19930
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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资助金额：$3.99万
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财政年份：2018
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负责人：Yamanishi Yoshihiro
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依托单位：
Discovery of anti-cancer effects of existing drugs by data-driven drug repositioning
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批准号：15K14980
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.41万
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财政年份：2015
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负责人：Yamanishi Yoshihiro
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依托单位：
Development of machine learning methods to comprehensively predict drug targets from omics data
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批准号：25700029
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
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资助金额：$15.39万
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财政年份：2013
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负责人：Yamanishi Yoshihiro
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依托单位：
海外基金