AI-based drug discovery approach based on biomedical big data and its application to refractory diseases

基于生物医学大数据的人工智能药物发现方法及其在难治性疾病中的应用

• 批准号: 18H03334
• 负责人: Yamanishi Yoshihiro
• 金额: $ 11.07万
• 依托单位: Kyushu Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18H03334/
• 关键词: 機械学習; ビッグデータ; 創薬; 人工知能; 難治性疾患

项目成果

AIによるデータ駆動型研究が拓く創薬や医療

利用人工智能的数据驱动研究开创了药物发现和医疗保健的先河

• 发表时间: 2021
• 作者: Berenger F;Yamanishi Y.;山西芳裕;山西芳裕
• 通讯作者: 山西芳裕

摂動応答トランスクリプトームを用いた創薬標的分子と治療薬の探索

使用微扰响应转录组搜索药物靶分子和治疗药物

• 发表时间: 2020
• 作者: 難波里子;岩田通夫;飯田緑;山西芳裕
• 通讯作者: 山西芳裕

Prediction of the Health Effects of Food Peptides and Elucidation of the Mode-of-action Using Multi-task Graph Convolutional Neural Network

• DOI: 10.1002/minf.201900134
• 发表时间: 2019-11-28
• 期刊: MOLECULAR INFORMATICS
• 影响因子: 3.6
• 作者: Fukunaga, Itsuki;Sawada, Ryusuke;Yamanishi, Yoshihiro
• 通讯作者: Yamanishi, Yoshihiro

機械学習によるデータ駆動型創薬

使用机器学习进行数据驱动的药物发现

• 发表时间: 2021
• 作者: Berenger F;Yamanishi Y.;山西芳裕
• 通讯作者: 山西芳裕

AI創薬：化合物の薬効や副作用を予測するデータ駆動型アプローチ

人工智能药物发现：一种数据驱动的方法来预测化合物的药效和副作用

• 发表时间: 2019
• 作者: Fukunaga;I.;Sawada;R.;Shibata;T.;Kaitoh;K.;Sakai;Y.;and Yamanishi;Y.;山西芳裕
• 通讯作者: 山西芳裕