课题基金 / 基金详情

研究動向調査を支援する学習環境SNSearchの構築

研究動向調査を支援する学習環境SNSearchの構築
构建学习环境SNSearch支持研究趋势调查
批准号:
25750084
负责人:
殷 成久
金额:
$2.41万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2013
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2013-04-01 至 2015-03-31

项目摘要

项目成果

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本研究の目的は、検索履歴を分析・利用し、お互いにシェアすることで、学生が検索スキルを勉強することを支援することです。昨年度に構築したシステムは単なる検索エンジンでしたが、本研究はSNSを用いた研究であるため、ユーザーアカウントなどの機能を追加する必要があります。今年度は以下の機能を追加したデモシステムを構築しました。ユーザーが自分でアカウントを作ることができる、ユーザー登録機能を追加。2)自分の検索履歴もサーバーに残す機能を追加。3)2013、2014の最新の論文データを収集し、データベースに更新。4)検索ログを分析できるようにするため、必要なログのみを取得できるプログラムを作成。また、検索行為を記録しログとして残して、そのログを利用し分析を行いました。ログの内容は以下のとおりです。 a.入力したキーワード (Query) b.ログイン時間、ログアウト時間c.使った検索パラメタd.閲覧した論文、閲覧した時間、閲覧した回数今年8月に日本の学生に本システムを用いて評価し、分析を行いました。今回は学生の数が少ないため、今後、台湾の学生にも適用し、学生の検索履歴を用いて検索行為や学習行為を分析する予定でした。尚、今年度の補助金はシステム評価するための打ち合わせや学会発表の旅費、評価用のデバイスの購入に当てられました。今後も計画書の通りデモシステムを作成し、システムの評価・分析を行い、その成果をジャナール論文に投稿する予定でしたが、転職に伴い特定の研究に専念する必要が生じたため応募資格を失いました事をご報告いたします。
期刊论文(7)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Build A Search Engine To Support Doing Research Surveys On SNS
构建一个搜索引擎来支持在 SNS 上进行研究调查
DOI: --
发表时间: 2013
期刊:
影响因子: --
作者: [[4]Chengjiu Yin, Brendan Flanagan, Sachio Hirokawa, Yoshiyuki Tabata]
通讯作者: Yoshiyuki Tabata
An SNS-based Literature Review System for conducting a Research Survey
基于 SNS 的研究调查文献综述系统
DOI: --
发表时间: 2013
期刊:
影响因子: --
作者: [Chengjiu YIN, Jane Yin-Kim YAU , Sachio HIROKAWA & Yoshiyuki TABATA]
通讯作者: Sachio HIROKAWA & Yoshiyuki TABATA
SNS based Search Engine to Support Collaborative Language Learning
基于 SNS 的搜索引擎支持协作语言学习
DOI: --
发表时间: 2014
期刊:
影响因子: --
作者: [Chengjiu YIN, Brendan FLANAGAN & Sachio HIROKAWA, Chengjiu Yin]
通讯作者: Chengjiu Yin
Learning by “Search & Log”
通过“搜索和日志”学习
DOI: --
发表时间: 2014
期刊:
影响因子: --
作者: [Chengjiu YIN, Brendan FLANAGAN & Sachio HIROKAWA]
通讯作者: Brendan FLANAGAN & Sachio HIROKAWA
7
    教育ビッグデータを活用した学習者個人の特徴推定機能を持つ教材推薦システムの開発
    • 批准号:
      23K20732
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额:
      $1.66万
    • 财政年份:
      2024
    • 负责人:
      殷 成久
    • 依托单位:
    Developing a Learning Material Recommendation System based on Individual Features Detected by Educational Big Data
    海外基金