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A Study on Addressing Heterogeneities of Energy Efficiency in Large Scale Computer Systems

A Study on Addressing Heterogeneities of Energy Efficiency in Large Scale Computer Systems
解决大型计算机系统中能源效率异质性的研究
批准号:
22K11958
负责人:
和 遠
金额:
$2.66万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2022-04-01 至 2025-03-31

项目摘要

项目成果

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英文摘要
本年度では、大規模コンピューターシステムにおいてハードウェア・コンポーネントから製造上のばらつきや不均一性問題を検討するために、以下の四つの結果が得られた。一、性能と消費電力を細かく調整できないコンポーネント(メモリーなど)では、システムの性能とバランスを保つために、希望する電力を提供するのがよい。このため、このようなコンポーネントの消費電力は、製造上のばらつきにより、常に異なっている。そのため、組み立てる位置に応じて、システムに合わせて調整必要であることがわかった。二、性能と消費電力に関する細かい調整が可能なコンポーネント(CPUやGPUなど)については、実行時に性能と消費電力を調整し、システムのバランスを取ることができる。そのため、それらの組み付け位置は必ずしも重要ではないということが示された。三、物理的な位置によって異なる冷却性能に基づき、新しい組み立て方法を評価した。この方法では、ノードの冷却性能は、組み立て時の位置に対して考慮された。性能的には、より良いノードをエアフロー入口に配置することで、ワークロードよりもノードの数が多い場合、不均衡だがより効果的なシステムを実現することができた。一方、より優れたノードをエアフローの出口に配置すると、よりバランスの取れたシステムを実現することができた。四、蓄電デバイスをノード間の電力需求のギャップを埋めるために使用し、実行時に不均一性を隠すことができるように、簡単なテストが行われた。
期刊论文(2)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Shenyang University of Technology(中国)
沉阳工业大学(中国)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
Exploiting Data Parallelism in Graph-Based Simultaneous Localization and Mapping: A Case Study with GPU Accelerations
在基于图的同步定位和地图绘制中利用数据并行性:GPU 加速案例研究
DOI: --
发表时间: 2023
期刊:
影响因子: --
作者: [Junyuan Zheng, Yuan He, and Masaaki Kondo]
通讯作者: and Masaaki Kondo