大学横断型の学修相談データ活用基盤の構築による情報教育カリキュラムの改善

构建跨校学术咨询数据利用平台完善信息化教育课程

• 批准号: 22K12312
• 负责人: 森本 尚之
• 金额: $ 1.91万
• 依托单位: Mie University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12312/
• 关键词: 学修支援システム; 学習支援システム

本研究では，大学横断型のデータ分析技術の確立や，学修相談データの量の確保が重要である．今年度は主に，本研究課題における学修テキストデータの分析のために重要な基盤技術の構築のため，下記2点について研究活動を行った．1) 授業形態の多様化に着目した大学横断型シラバス解析のための精選補助情報結合トピックモデル：授業形態の多様化と大学横断的な履修機会の拡大が進展する近年において，学生は膨大なシラバスの参照に負担を強いられ，大学はモデルカリキュラムの策定などに課題を抱えている．本研究はこれらの問題に対し，複数の大学を対象として授業内容と授業形態の関係性を獲得する精選補助情報結合トピックモデルを提案した．シラバスデータを用いた実験の結果，提案手法はベースラインモデルと同等以上の性能を示し，機能拡張の成功を実証した．この成果は人工知能学会第96回先進的学習科学と工学研究会にて発表した．また，査読付国際会議への採択が決定している．2) 自然言語処理におけるデータ拡張強度の検討：データ拡張はデータ収集が困難である場合などに，データの数を増やすことで機械学習のモデルの汎化性能の向上に寄与することが知られている．画像処理においては広く利用されており，モデルの性能向上に貢献している．このことからデータ拡張は自然言語処理においても研究されている．本研究では学修相談テキストデータへの適用を念頭に，テキストデータ処理における新しいデータ拡張強度の指標の確立を試み，実験により検証した．

This study is aimed at establishing the analytical techniques for cross-section analysis of data, and discussing the importance of ensuring the quality of data. This year, the main purpose of this research topic is to study and analyze the important aspects of the construction of the substrate technology. The following two points are recorded in the research activities. 1) The diversification of the teaching mode is aimed at the analysis of the university transverse type. In recent years, the diversification of teaching patterns and the opportunity for cross-university study have been greatly improved. Students have increased the burden of reference, and universities have begun to focus on the topic of cross-university study. This study aims at solving the problem of multiple university problems, including the relationship between teaching contents and teaching patterns, and the acquisition of selected subsidy information. As a result of the implementation of the system, the proposed method is to demonstrate the performance of the system at the same level and to demonstrate the success of the functional expansion. The 96th Advanced Learning Science and Engineering Research Association was founded. 2) Analysis of the intensity of natural speech processing: the number of natural speech processing elements increases when the set of natural speech processing elements is difficult. Image processing in the use of Natural Speech Processing (NSP) is a research area of natural speech processing. This study is to discuss the application of the concept of the concept

项目成果

"Peta-gogy" for Future：First Five Years and Outlook of BYOD Implementation in Mie University

面向未来的“Peta-gogy”：三重大学实施BYOD的第一个五年和展望

• DOI: 10.20729/00222706
• 发表时间: 2022
• 期刊: 情報処理
• 作者: 池亀 智紀;野口 靖浩;小暮 悟;山下 浩一;山本 頼弥;小西 達裕;伊東 幸宏;森本 尚之
• 通讯作者: 森本 尚之

Joint Topic Model with Selected Side Information for Inter-University Syllabus Analysis Focusing on Diversification of Class Formats

具有精选辅助信息的联合主题模型，用于注重课堂形式多样化的大学间教学大纲分析

• DOI: 10.11517/jsaialst.96.0_07
• 发表时间: 2022
• 期刊: JSAI Technical Report, SIG-ALST
• 作者: 志賀 憲太郎;森本 尚之
• 通讯作者: 森本 尚之