呼吸器疾患予後予測システムの開発　新型コロナウイルス感染症から慢性進行性疾患まで

开发呼吸系统疾病预后预测系统，从新型冠状病毒感染到慢性进行性疾病

• 批准号: 22K12836
• 负责人: 川田 奈緒子
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Chiba University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12836/
• 关键词: COVID-19; 画像診断; 深層学習; COVID-19関連肺炎; 予後予測

今年度はCOVID-19患者の臨床情報と胸部CT画像を統合し、酸素供給の有無を予測する深層学習（DL）モデルを構築した。臨床情報（患者背景、臨床症状、血液検査）と胸部CT検査を施行したCOVID-19患者を後方視的に登録したデータセットを用いた。提案法では 臨床情報とCT画像をそれぞれ単体で多層畳み込み構造を通し情報の抽出を行った後に統合し、ResNet構造を有するネットワークに通した後に、酸素供給の有無を予測した。 追加検証として提案モデルを他施設で取得されたデータセットへ適用した。。提案したDLモデルは、酸素需要予測において単一入力モデルよりも高い予測精度を示し、他施設検証でも安定した精度を示した。さらに構築モデルにおける各情報の寄与度を算出し、モデル予測の妥当性を示した。

This year, clinical information and chest CT images of COVID-19 patients were integrated, and the presence or absence of acid supply was predicted through the construction of deep learning (DL). Clinical information (patient background, clinical symptoms, blood examination) and chest CT examination are carried out and the rear view of COVID-19 patients is registered and used. proposal method Clinical information and CT images The combination of ResNet structure and the existence of the acid supply are predictable. Additional certificates for the proposal and application of other facilities are available. . Proposal is required for DL ​​testing, and acid needs to be predicted with high accuracy and accuracy. The calculation of the accuracy of each information sent and the calculation of the accuracy of each information sent by the construction of the project, and the validity of the prediction of the project are shown.

项目成果

COPDにおける性差の影響

性别差异对慢性阻塞性肺病的影响

• 发表时间: 2023
• 作者: 李 誠鎬;杉本 佳彦;加藤 且也;櫻井 誠;永田 夫久江;永田 夫久江;川田奈緒子;川田奈緒子;浜口 由里，有田 朗人，井田 歩美，平 博順;岩男悠真;川田奈緒子
• 通讯作者: 川田奈緒子

Predicting the necessity of supplemental oxygen in COVID-19 infected patients with the temporal variation of radiomics features in chest CT

利用胸部 CT 放射组学特征的时间变化预测 COVID-19 感染患者补充氧气的必要性

• 发表时间: 2022
• 作者: 李 誠鎬;杉本 佳彦;加藤 且也;櫻井 誠;永田 夫久江;永田 夫久江;川田奈緒子;川田奈緒子;浜口 由里，有田 朗人，井田 歩美，平 博順;岩男悠真;川田奈緒子;川田奈緒子;Nishiyama A;Yuki Sekiguchi
• 通讯作者: Yuki Sekiguchi

COVID-19における臨床パラメータと胸部CT画像を統合したDLモデルによる酸素需要の予測

使用 DL 模型整合 COVID-19 中的临床参数和胸部 CT 图像来预测需氧量

• 发表时间: 2023
• 作者: 李 誠鎬;杉本 佳彦;加藤 且也;櫻井 誠;永田 夫久江;永田 夫久江;川田奈緒子;川田奈緒子
• 通讯作者: 川田奈緒子

COVID-19関連肺炎を対象とした経時的胸部CT間非剛体レジストレーション手法の性能評価

COVID-19相关肺炎颞胸部CT非刚性配准方法的性能评估

• 发表时间: 2023
• 作者: 李 誠鎬;杉本 佳彦;加藤 且也;櫻井 誠;永田 夫久江;永田 夫久江;川田奈緒子;川田奈緒子;浜口 由里，有田 朗人，井田 歩美，平 博順;岩男悠真
• 通讯作者: 岩男悠真

画像から捉えるCOPD

从图像中捕获 COPD

• 发表时间: 2023
• 作者: 李 誠鎬;杉本 佳彦;加藤 且也;櫻井 誠;永田 夫久江;永田 夫久江;川田奈緒子
• 通讯作者: 川田奈緒子