混雑度を考慮した駅ホーム転落事故防止のための視覚障害者向けスマホアプリの開発検証

考虑拥堵程度，开发并验证针对视障人士的智能手机应用程序，以防止在站台上发生事故

• 批准号: 22K12941
• 负责人: 島川 学
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: National Institute of Technology, Kumamoto College
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12941/
• 关键词: 人位置計測システム; 混雑度; 視覚障害者; 危険回避; スマートフォンアプリ; 駅ホーム転落防止; スマホアプリ; 混雑度評価; 深層学習

本研究では、視覚障害者が電車を利用する際に駅構内において安心安全に電車を利用できるように、スマートフォンに搭載されたカメラを利用して周辺状況を認識し、危険な状況を検知した場合には利用者に警告することのできるアプリを開発する。特に駅ホームでの転落事故を防止することに特化したアプリの開発を進めている。例えば、線路を検出してその位置関係から利用者が危険な状況にあるかどうかを判別する機能などを組み込む予定である。このアプリの有効性を検証する上で、駅ホームの実環境を想定することは必要不可欠である。人混みの中においても正しく動作することが求められるため、このアプリがどのくらい適切に危険を検知できるか、混雑の程度によってどのくらい影響を受けるのかを検証する必要がある。初年度に当たる2022年度は人位置計測システムを導入した。人位置計測システムとは、複数台のレーザー測域センサを用いて計測される距離情報を統合し、領域内にいる人の位置を推定することのできるシステムである。本研究では、領域内にいる人の数や相互の距離関係から混雑の度合いを表現するモデルを作成することが目的の1つである。レーザー測域センサを3台設置し、人位置計測システムで通路を通る人の位置や動きを計測できることを検証した。2022年12月に開催された日本福祉工学会九州支部大会において2件の研究成果発表を行なった。1つは「レーザー測域センサーを用いた混雑度指標に関する研究」で、人位置計測システムから取得できる情報を元に混雑の程度をいくつかのレベルに分けて表現する方法の提案である。もう1つは「駅ホームにおける視覚障害者向け危険回避誘導スマホアプリ」であり、これまでに開発してきた視覚障害者の歩行を支援することを目的とした障害物検知スマホアプリをベースとして、駅ホームにおける危険検知と回避誘導する方法の提案である。

This study で は, regard 覚 handicap of が trolley を using す る interstate に edogawabashi structure within に お い て secure safety に trolley を using で き る よ う に, ス マ ー ト フ ォ ン に carry さ れ た カ メ ラ を using し て 辺 を know し, zhou wei 険 な condition を 検 know し た occasions に は ik に warning す る こ と の で き る ア プ リ を open 発 す る. Trevor に edogawabashi ホ ー ム で の planning fall accident を prevent す る こ と に specialized し た ア プ リ の open 発 を into め て い る. Example え ば, track を 検 out し て そ masato is の position か ら ik が dangerous 険 な condition に あ る か ど う か を discriminant す る function な ど を group み 込 む designated で あ る. こ の ア プ リ の have sharper sex を 検 card す る で, edogawabashi ホ ー ム の be environment を scenarios す る こ と は need not owe で あ る. In people み の に お い て も is し く action す る こ と が o め ら れ る た め, こ の ア プ リ が ど の く ら い appropriate に dangerous 険 を 検 know で き る か, mix 雑 の degree に よ っ て ど の く ら い を by け る の か を 検 card す る necessary が あ る. In the first year of に, when たる2022 たる location survey システムを is imported into た た. One position measuring シ ス テ ム と は, plural の レ ー ザ ー domain measurement セ ン サ を with い て measuring さ れ る distance information integration を し, field に い る の position を presumption す る こ と の で き る シ ス テ ム で あ る. This study で は, field に い る people の number や masato is の distance each other か ら mixed 雑 の degrees or い を performance す る モ デ ル を made す る こ と が purpose の 1 つ で あ る. レ ー ザ ー domain measurement セ ン サ を 3 set し, position measuring シ ス テ ム で pathways を や の position to move the whole る き を measuring で き る こ と を 検 card し た. In December 2022, に held a された meeting of the Kyushu branch of the Japan Welfare Workers' Association にお て two <s:1> research results were released at を and なった. 1 つ は "レ ー ザ ー domain measurement セ ン サ ー を with い た mixed 雑 degree index に masato す る research" で, position measuring シ ス テ ム か ら obtain で き る intelligence を yuan に mixed 雑 の degree を い く つ か の レ ベ ル に points け て performance す る method proposed の で あ る. も う 1 つ は "edogawabashi ホ ー ム に お け る apparent 覚 handicap of person to け 険 avoid danger induced ス マ ホ ア プ リ" で あ り, こ れ ま で に open 発 し て き た apparent 覚 handicap is の step line を support す る こ と を purpose と し た handicap of content 検 know ス マ ホ ア プ リ を ベ ー ス と し て, edogawabashi ホ ー ム に お け る dangerous 険 検 know と avoid inducing す る method proposed の で あ る.