粗視化とつながりの再構成による観光流動の地理空間関係データのスペクトル解析

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現在はコロナ禍ではあるが，その収束後を見据えると，依然として観光は一つの重要な成長産業である．観光の捉え方には様々なものがあるが，それを日常圏から移動し，非日常を楽しむことと捉えると，移動が一つの重要な観点である．また，近年，日常・非日常の境界があいまいとなりつつあり，様々な移動が重要な「移動前提社会」を迎えている．本研究は，最新データサイエンス技術を適用して，地理空間的移動や流動データの粗視化とつながりの再構成を行い，観光客等の移動・集客解析を行うものである．令和4年度は，観光客の移動もしくは流動をマクロ・巨視的に捉えるために，まず，全国幹線旅客純流動調査による207生活圏間の休日の流動量データから，生活圏間の流動量のマトリクス（行列）を作成し，それをラプラシアン行列へ変換し，その行列のスペクトル解析を行った．スペクトル解析結果の第二最小固有値と第二最小固有ベクトルに着目し，これらによって，移動関係の強い生活圏や逆に弱い生活圏など生活圏間のつながりなどについての考察を行った．さらに，この第二最小固有値及び第二最小固有ベクトルを用いた生活圏間のつながり分析手法が妥当であるのか，どうか，また，第二最小固有値及び第二最小固有ベクトルを用いた手法の理論的な背景や意味の考察を行った．これらを通して，流動量のマトリクス（行列）を作成し，それをラプラシアン行列へ変換し，その行列のスペクトル解析を行うことによって得られた第二最小固有値及び第二最小固有ベクトルを用いた地域間のつながり分析手法がある一定の妥当性があることを確認した．