Data-driven stratigraphic correlation system for drilling cores

数据驱动的岩心地层关联系统

基本信息

  • 批准号:
    22K18742
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.08万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-06-30 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

当初研究実施計画中の【項目1】目的層の自動検出に取り組んだ.本項目では,注目する目的層を指定し,その目的層に対応する層を,指定した一つもしくは複数の掘削コア中から検出する方法を開発することを目的としている.また,実データ解析として,研究協力者らと連携し,仙台平野のジオスライサー掘削XRFコアスキャンデータを対象として津波堆積物層の自動検出と水平方向の広がりを把握することも目的としている.本年度は,特に,地層境界は既に与えられているものして,注目する地層同士を定量的に対比する手法の開発に焦点を当てた.具体的な実績を以下に示す.1.XRFコアスキャナにより得られる大量の多元素カウントデータが持つ統計分布の形状の類似性を基に,地層同士を定量的に対比する基礎手法を開発した.類似性の定量的な基準として,カルバックライブラーダイバージェンスに代表される確率分布間の距離尺度を採用した.今回は,元素カウントがガウス分布に従うことを仮定した解析を実施した.2.提案手法に関する概念実証のためのデータ解析を行った.はじめに,人工的に作成した元素カウントデータを用いた解析を実施することで,元素カウントの統計分布が類似した地層を,提案手法により検出することが可能であることを示した.次に,宮城県東松島市で得られた掘削コアスライスデータを対象とする実データ解析を行った.その結果,津波堆積物層などを含む,注目する地層に対比される地層を検索先のコアデータからの検出できることが確認された.また,複数枚の地層に適用することで,提案手法が掘削コア同士の層序対比に有効であることを示す解析結果が得られている.本年度は,以上の解析結果をまとめ,「地学雑誌」誌に投稿した結果,論文の受理が決定している.
At the beginning, we studied the automatic extraction and extraction of the target layer in [Project 1] in the implementation plan. The purpose of this project is to specify the target layer, and the target layer is to be specified.つもしくはpluralのexcavationコア中から検出するmethodを开発することをpurposeとしている.また, 実データanalytics として, research collaborator らと连合し, Sendai Plains のジオスライサーexcavation XRF コアスキャンデータを対 resembles としてtsunami sediment layer automatic 検出とhorizontal direction の広がりを grasps することもpurpose としている. This year's special feature is that the stratigraphic realm is the same as the stratigraphic realm, and the stratigraphic level is the same as the quantitative one. The focus is on the technique. The specific results are shown below. 1. The similarity of the shape of the distribution is based on the similarity of the stratigraphy and the quantitative ratio of the stratigraphy. The basic technique is to open the method. The quantitative benchmark for similarity is the として, and the カルバックライブラーダイバージェンスに represents the distance scale between the される accuracy distributions and is adopted. This time, the distribution of the element カウントがガウス is analyzed and analyzed. 2. Proposal technique, concept proof, analysis, and execution. It's made of artificial elements The statistical distribution of ントの is similar to that of したstrata, and the proposal method is により検出することがpossible and であることをshows した. The next day, Miyagi Prefecture Higashi Matsushima City, Miyagi Prefecture, Higashi Matsushima City, excavated the excavated コアスライスデータを対 resemble とする実データ analytic を行った. As a result, the Tsunami sedimentary layer contains などをcontaining む, and the attention is paid to the するstratum に対比されるThe formation of を検SO first のコアデータからの検出できることがconfirmされた.また, plural pieces of stratigraphy are applicable, and the proposed method is excavating and cutting, and the sequence of the layers is effective, and the analysis results are obtained. This year, the results of the above analysis are the same, the results of the submission of the "Earth Science Journal" are the results, and the acceptance of the paper is decided.

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
XRFコアスキャナーを用いた混合層中の津波堆積物の層境界の推定
使用 XRF 岩心扫描仪估计混合层中海啸沉积物的层边界
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Arakawa;D. Yamamoto;T. Ushikubo;H. Kaneko;H. Tanaka;S. Hirose;T. Nakamoto;桑谷立・酒井俊元・中村謙吾・駒井武;中村謙吾・桑谷立・駒井武
  • 通讯作者:
    中村謙吾・桑谷立・駒井武
XRFコアスキャンデータを用いた地層の統計的対比:津波堆積物層への適用による概念実証
使用 XRF 岩心扫描数据进行地质构造的统计比较:应用于海啸沉积层的概念验证
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Arakawa;D. Yamamoto;T. Ushikubo;H. Kaneko;H. Tanaka;S. Hirose;T. Nakamoto;桑谷立・酒井俊元・中村謙吾・駒井武
  • 通讯作者:
    桑谷立・酒井俊元・中村謙吾・駒井武
情報計測融合と資源・素材学への応用(III)
信息测量融合及其在资源材料科学中的应用(三)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    喜多川太一;廣岡俊彦;江口菜穂;Hajime Naruse;桑谷 立
  • 通讯作者:
    桑谷 立
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

桑谷 立其他文献

教師なし学習を用いた珪長質火成岩微量元素組成データのソフトクラスタリング
使用无监督学习对长英质火成岩微量元素成分数据进行软聚类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    油谷 拓;桑谷 立;吉田 健太;上木 賢太;中尾 篤史;鳥海 光弘;平野 直人
  • 通讯作者:
    平野 直人
ランニングスペクトル画像認識による地震・低周波微動シグナルの識別
通过运行频谱图像识别识别地震和低频震颤信号
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中野 優;杉山 大祐;堀 高峰;桑谷 立;坪井 誠司
  • 通讯作者:
    坪井 誠司
「ちきゅう」&DONET のトータル観測ステーション計画(経過報告):海底~大気の同時貫通観測
Chikyu&DONET总观测站计划(进度报告):从海底到大气的同时穿透观测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    有吉 慶介;美山 透;脇田 昌英;内田 裕;木元 克典;中野 善之;藤原 周;永野 憲;西田 周平;町田 祐弥;宮澤 泰正;桑谷 立;藤田 実季子;川合 義美;青池 寛;市川 香;酒見 亮佑;油布 圭;吉田 聡;藤 亜希子;長谷川 拓也
  • 通讯作者:
    長谷川 拓也
地球化学プロセス抽出のためのフォーワードモデリングと逆解析:茨城県表層土壌 の化学組成への適用
提取地球化学过程的正演和反演分析:在茨城县表层土壤化学成分中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    桑谷 立;中村 謙吾;赤穂 昭太郎;駒井 武
  • 通讯作者:
    駒井 武
化学組成データを用いたテフラ同定システムの構築
利用化学成分数据构建火山灰识别系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    桑谷 立;上木 賢太;浜田 盛久;吉田 健太;原口 悟;McIntosh Iona;宮崎 隆;羽生 毅
  • 通讯作者:
    羽生 毅

桑谷 立的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('桑谷 立', 18)}}的其他基金

ベイズ計測による地球内部物質定量イメージング
使用贝叶斯测量对地球内部材料进行定量成像
  • 批准号:
    24K00744
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

Statistical distribution theory on graphs
图的统计分布理论
  • 批准号:
    24540141
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
An exhaustive all-to-all protein-protein interaction prediction algorithm based on 3-D shape complimentarity and its statistical distribution on protein surface.
基于 3-D 形状互补性及其在蛋白质表面上的统计分布的详尽的全对所有蛋白质-蛋白质相互作用预测算法。
  • 批准号:
    19300102
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Methods for the direct incorporation of the statistical distribution of material properties into FEM-simulation of micro forming processes (B02+)
将材料特性的统计分布直接纳入微成形过程的 FEM 模拟的方法 (B02)
  • 批准号:
    35756415
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Collaborative Research Centres
統計分布の漸近展開近似に関する誤差評価の研究
统计分布渐近展开近似的误差评估研究
  • 批准号:
    09874048
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Exploratory Research
宇宙の大規模構造形成論における密度揺らぎの振幅・統計分布の総合的研究
宇宙大尺度结构形成理论中密度涨落幅度和统计分布的综合研究
  • 批准号:
    05740276
  • 财政年份:
    1993
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
量子力学的統計分布関数を用いた量子構造発受光素子の高性能化設計に関する研究
利用量子力学统计分布函数高性能设计量子结构发光/接收器件的研究
  • 批准号:
    03750225
  • 财政年份:
    1991
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
Research Initiation - A Single Statistical Distribution to Approximate any Form of Empirical Data
研究启动 - 近似任何形式的经验数据的单一统计分布
  • 批准号:
    660K883
  • 财政年份:
    1966
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
Statistical Distribution of Extreme Values
极值的统计分布
  • 批准号:
    6008160
  • 财政年份:
    1960
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了