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Multistage Stochastic Programming Algorithms in Process Conntrol

Multistage Stochastic Programming Algorithms in Process Conntrol
过程控制中的多级随机规划算法
批准号:
5205254
负责人:
Professor Dr. Marc Steinbach
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Priority Programmes
财政年份:
1999
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1998-12-31 至 2001-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Viele Industries Produktionsprozesse在Einem Stationären Sollzustand gefahren,wus aus autschaftlichen Gründen meist Energie-oder Kolen Optimierte BetriebSweisen Gewählt With Einem Stationären Sollzustand gefahren,wo bebeAus schaftlichen Gründen meist Energie-oder KotenOptimierte BetriebSweisen Gewählt.这是一种新的技术和技术,苏打和苏打水的价格都很高。他说:“这是一件非常重要的事情。”模型预测控制(Model Predictive Control,简称“模型预测控制”)是一种新的预测控制方法。这是一种错误的行为,它不会发生在任何事情上,也不会发生在任何时候。L说:“这是一件非常重要的事情。”这是一个现实的问题,这是一种现实的问题,因此在现实生活中也是如此。
英文摘要
Viele industrielle Produktionsprozesse werden in einem stationären Sollzustand gefahren, wobei aus wirtschaftlichen Gründen meist energie- oder kostenoptimierte Betriebsweisen gewählt werden. Diese schöpfen zwangsweise die technischen Möglichkeiten aus, sodaß der Sollzustand oft gerade noch einen sicheren Betrieb erlaubt. Selbst kleine Abweichungen können dann große Schäden oder gar Gefahren verursachen, sofern sie nicht sofort korrigiert werden. Hierzu werden spezielle optimierende Regler eingesetzt ("Model Predictive Control").Ziel des Projektes ist es, im Rahmen dieser Verfahrensklasse einen neuen Ansatz zu untersuchen, der zur Berechnung der aktuellen Korrektur bereits die möglichen zukünftigen Störeinflüsse berücksichtigt. Dadurch wird erreicht, daß einerseits die Sicherheit gewahrt bleibt, andererseits aber der erwünschte Einspareffekt nicht durch übertrieben vorsichtige Korrekturen zunichte gemacht wird. Ein vom Antragsteller entwickeltes Verfahren ist prinzipiell zur Lösung der entstehenden extrem großen stochastischen Optimierungsprobleme geeignet. Dieses soll an realistischen Beispielen erprobt und durch problemspezifische Anpassung echtzeittauglich gemacht werden, so daß es später in der Praxis eingesetzt werden kann.
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Development of a Linear Stochastic Model for Wind Field Reconstruction from Limited Measurement Data
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    --
  • 资助金额:
    40万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    Vikrant Gupta
  • 依托单位:
基于梯度增强Stochastic Co-Kriging的CFD非嵌入式不确定性量化方法研究