Multistage Stochastic Programming Algorithms in Process Conntrol
过程控制中的多级随机规划算法
基本信息
- 批准号:5205254
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Priority Programmes
- 财政年份:1999
- 资助国家:德国
- 起止时间:1998-12-31 至 2001-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Viele industrielle Produktionsprozesse werden in einem stationären Sollzustand gefahren, wobei aus wirtschaftlichen Gründen meist energie- oder kostenoptimierte Betriebsweisen gewählt werden. Diese schöpfen zwangsweise die technischen Möglichkeiten aus, sodaß der Sollzustand oft gerade noch einen sicheren Betrieb erlaubt. Selbst kleine Abweichungen können dann große Schäden oder gar Gefahren verursachen, sofern sie nicht sofort korrigiert werden. Hierzu werden spezielle optimierende Regler eingesetzt ("Model Predictive Control").Ziel des Projektes ist es, im Rahmen dieser Verfahrensklasse einen neuen Ansatz zu untersuchen, der zur Berechnung der aktuellen Korrektur bereits die möglichen zukünftigen Störeinflüsse berücksichtigt. Dadurch wird erreicht, daß einerseits die Sicherheit gewahrt bleibt, andererseits aber der erwünschte Einspareffekt nicht durch übertrieben vorsichtige Korrekturen zunichte gemacht wird. Ein vom Antragsteller entwickeltes Verfahren ist prinzipiell zur Lösung der entstehenden extrem großen stochastischen Optimierungsprobleme geeignet. Dieses soll an realistischen Beispielen erprobt und durch problemspezifische Anpassung echtzeittauglich gemacht werden, so daß es später in der Praxis eingesetzt werden kann.
Viele industrielle Produktionsprozesse韦尔登在一个车站Sollzustand gefahren,wobei aus schaftlichen Gründen meist energie-或kostenoptimierte Betriebsweisen gewählt韦尔登。这种技术已经被广泛使用,Solzustand的钠盐经常会导致一种类似的Betrieb失败。小孩子们可以在大教堂或花园里玩耍,但他们不能在韦尔登里玩耍。Hierzu韦尔登speziele optimierende Regler eingesetzt(“模型预测控制”).Ziel des Projektes ist es,im Rahmen dieser Verfaussklasse einen neuen Answer zu untersuchen,der zur Berechnung der aktuellen Korrektur bereits die möglichen zukünftigen Störeinflüsse berücksichtigt. Dadeswird erreicht,dadeseinerseits die Sicherplane gehrt bleibt,anderseits aber der erwünschte Escherleffekt durch übertrieben vorsichtige Korrekturen zunichte gemacht wird. Ein vom Antragsteller entwickeltes Verfahren ist prinzipiell zur Lösung der entstehenden extreme großen stochastischen Optimierungsprobleme geignet.这是一个现实主义的错误,通过问题的特殊性,他可以理解韦尔登,所以在实践中也可以理解韦尔登。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Professor Dr. Marc Steinbach其他文献
Professor Dr. Marc Steinbach的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似国自然基金
Development of a Linear Stochastic Model for Wind Field Reconstruction from Limited Measurement Data
- 批准号:
- 批准年份:2020
- 资助金额:40 万元
- 项目类别:
基于梯度增强Stochastic Co-Kriging的CFD非嵌入式不确定性量化方法研究
- 批准号:11902320
- 批准年份:2019
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
Multistage Stochastic Integer Programming: Approximate Solution Methods and Applications
多阶段随机整数规划:近似解法及应用
- 批准号:
RGPIN-2018-04984 - 财政年份:2022
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Multistage Stochastic Integer Programming: Approximate Solution Methods and Applications
多阶段随机整数规划:近似解法及应用
- 批准号:
RGPIN-2018-04984 - 财政年份:2021
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Multistage Stochastic Integer Programming: Approximate Solution Methods and Applications
多阶段随机整数规划:近似解法及应用
- 批准号:
RGPIN-2018-04984 - 财政年份:2020
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Multistage Stochastic Integer Programming: Approximate Solution Methods and Applications
多阶段随机整数规划:近似解法及应用
- 批准号:
RGPIN-2018-04984 - 财政年份:2019
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Multistage Stochastic Integer Programming: Approximate Solution Methods and Applications
多阶段随机整数规划:近似解法及应用
- 批准号:
RGPIN-2018-04984 - 财政年份:2018
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Multistage Stochastic Integer Programming: Approximate Solution Methods and Applications
多阶段随机整数规划:近似解法及应用
- 批准号:
DGECR-2018-00064 - 财政年份:2018
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Launch Supplement
Development of an efficient solution method for multistage stochastic programming problems and its application to social systems
多阶段随机规划问题的高效求解方法的开发及其在社会系统中的应用
- 批准号:
16K01253 - 财政年份:2016
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Risk Averse Multistage Stochastic Integer Programming
风险规避多阶段随机整数规划
- 批准号:
1633196 - 财政年份:2016
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
UNS: A Novel Approach to Multistage Stochastic Programming for Smart Grid Applications
UNS:智能电网应用多级随机规划的新方法
- 批准号:
1511925 - 财政年份:2015
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Multistage Stochastic Programming Methods for Environmental Systems Management under Uncertainty
不确定性下环境系统管理的多阶段随机规划方法
- 批准号:
411039-2011 - 财政年份:2011
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's