ベイズ的頑健性の研究

贝叶斯稳健性研究

• 批准号: 62540161
• 负责人: 上村 英樹
• 金额: $ 0.51万
• 依托单位: Fukuoka University of Education
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1987
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1987 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-62540161/
• 关键词: ベイズ統計学; ロバストベイズ; 共役事前分布; 予測

交付申請書に記載した計画にもとづいて研究した結果, いくつかの成果を得た.ベイズ統計学の立場から, 正規分布と正規線型回帰の二つのモデルに対して, 非対称なLINEX損失関数に関する最適な予測を求めた. また, 通常よく用いられている対称な二乗誤差損失関数に関して最適な予測と比較するために, 両者のリスク関数とベイズリスクを求め, 計算機による詳細な比較を行った. この研究で用いた未知母数に関する事前分布は主に正規分布, 共役事前分布, 無限区間で一様な無情報の分布等である. この結果, この予測問題に関して許容性とベイズ解は損失関数, 事前分布に敏感に影響を受けることがわかった. 今後はさらにいくつかの事前分布にεコンタミネーションクラスを仮定したときの影響を詳しく調べていきたいし, また当課題と関係領域科学との関連, 応用についても研究してみたい. 各研究分担者も役割分担に応じて研究を行った.

The results of the project and research are recorded in the application form, and the results are obtained. Statistics and statistics are obtained, Normal distribution and normal linear return 帰の二つのモデルに対して, non-symmetrical LINEX loss clearance number に Off する optimal な prediction を seek めた. また, Usually, we use the square error loss value and the optimal prediction and comparison function,両　　　　　　　　　　　　　　　　, The detailed comparison of the computer is done. The research is done using the unknown mother number, the ex-ante distribution, the main regular distribution, the shared ex-ante distribution, the infinite interval uninformed distribution, etc. The results are, The prediction problem is based on the tolerance, the solution, and the loss factor, and the ex ante distribution is sensitive and affected by the problem. From now on, we will distribute the information in advance beforehand.クラスを仮定したときのeffectを Detailsしく动べていきたいし, The topic is related to the related field of science, and the research is carried out by the research team.

项目成果

上村英樹: Bulletin of Fukuoka University at Education. 37. 33-38 (1988)

植村英树：《福冈大学教育学报》，37. 33-38 (1988)。