ベイズ的頑健性の研究

贝叶斯稳健性研究

• 批准号: 05640271
• 负责人: 上村 英樹
• 金额: $ 0.51万
• 依托单位: Fukuoka University of Education
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-05640271/
• 关键词: ベイズ統計学; ベイズ予測; 共役事前分布

交付申請書に記載した計画にもとづいて研究した結果、いくつかの成果を得た。生物データ、医学データ等の生存時間データの解析でよく用いられる対数線型回帰モデルに対し区間推定、予測問題を考えた。多次元データlog〓=(log Yi)が多次元正規分布NCbeta′x,alpha^2I)に従っていて、betaとalpha^2の一方又は両方が未知でその事前分布に無限区間で一様な無情報な分布、共役事前分布を仮定したとき、〓の中央値の最短信頼区間と最短予測区間を求めた。また、損失関数を非対称なLINEX損失関数としたときの最適な予測を求め、二乗誤差損失関数のときと比較検討した。更にチョウチョウの活性に関する応用を手がけた。今後は、いくつかの事前分布に -コンタミネーションクラスを仮定したときの影響を祥しく調べていきたい。各研究分担者も役割分担に応じて研究を行った。

Submit the application to record the results of the study and the results of the study. The analysis of biological data, medical data, etc. survival time data can be used to analyze the relationship between linear regression and interval estimation. Multiplicity log =(log Yi) For multiplicity normal distribution NCbeta′ x, alpha ^2I) For the inverse of beta and alpha ^2, for the unknown prior distribution, for the infinite interval, for the uninformed prior distribution, for the constant prior distribution, for the shortest information interval and for the shortest prediction interval, for the central value. The optimal prediction and comparison of the loss correlation are discussed. It's not a good idea. In the future, we will continue to adjust the distribution of information in advance. Each research contributor is responsible for the research.

项目成果

K.Yano: "Antiteedant activity of Phenol.toward Prapae crucivora" Biosci.Biotech.Biochem.57. 129-130 (1993)

K.Yano：“苯酚对十字花的抗催眠活性”Biosci.Biotech.Biochem.57。