漁業資源管理モデルの研究における統計的決定理論の応用

统计决策理论在渔业资源管理模型研究中的应用

• 批准号: 62530009
• 负责人: 山田 作太郎
• 金额: $ 0.32万
• 依托单位: 東京水産大学
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1987
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1987 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-62530009/
• 关键词: 漁業資源管理; 管理因子; 統計的決定理論; アワビ漁業; 事前情報; 評価関数; モニター因子

我々の研究テーマを成就する上でポイントは(1)事前情報の利用・数量化, (2)評価関数の決定であることをセミナーを通じて確認した. これらを中心課題として岩手(4漁協), 秋田(1漁協)地方のアワビ漁業の実態調査並びに現地の漁業者・研究者と意見の交換を行った. まず岩手地方では, 近年アワビの漁獲は稚貝の放流が活発に行われているにもかかわらず不振である. ここではアワビ資源変動に影響をもつ因子として水温, 漁獲, 放流量, 飼料, 害敵生物, 密漁等が考えられるが, データが不定していてモデル化が難しいことから, 後半の3つについては管理操作因子(モデルの上での)から除いた. そして操作因子として放流量, 漁獲の2つにしぼり, その時水温はは事前情報(モニター因子)として利用することとした. そして「水温を事前に予測しそれをもとに放流量を決定し, 次に実際の水温がアワビにとって不都合なほど低く現われたらその放流資源は漁獲よりもむしろ再生産への寄与だけを期待し, 実際の水温がアワビにとって好適に現われたらその放流資源は出来るだけ漁獲する(回収率を高める)」ということを表現する管理モデルを作製した. このモデルの特徴は回収を第一に考えていることと, 管理因子(放流と漁獲)を水温の予測と実際に応じて操作することである. この時の評価関数は, 現地調査に従って, 収入金額を採用した. 秋田地方ではやはり水温は重要な因子であるが, ここではカキ等もアワビと同時期に採捕しており, 管理を考える上で大切な漁獲効率がこれらの価格及び漁場の自然的条件によりどのように変動するかを解明するのが一つの問題である. これについてのモデルの作製を行った統計学での回帰分析に相当するように見えるが漁獲効率そのものの値は観測できないので難しい問題である. 今後の課題としては(1)水温の予測モデルの精密化(2)管理のための評価関数の表組の精密化(特に複数年級群の問題)(3)昔からある問題だが, 漁獲と資源保護のtrade offの問題(これは決定理論的には2つの損失(評価)関数をもつ問題)等があげられる.

I will study the achievements in advance and use quantification in advance. (2) the number of people will determine the accuracy of the information. The project of the center is about Iwate Iwate (4), Akita (1), and the local farmers of Akita (1). The researchers have shared their opinions and opinions. In recent years, there has been a lot of trouble in the local area of Iwate, and in recent years, there has been a lot of trouble in the local area of Iwate. The environmental impact factors such as water temperature, temperature, discharge, discharge, harmful organisms, density, etc., are sensitive to the temperature of the water, the temperature, the discharge, the volume of discharge, the amount of water, harmful organisms, secret food, etc., and so on. The latter half of the information management operation factor (the operation factor) is not available. The operation factor does not release the flow rate, and the temperature of the water is affected by the temperature of the water. The temperature of the water is determined in advance, and the temperature of the water is determined in advance. The temperature of the water is not always in line with that of the low temperature. The temperature of the water is very high, and the resources for the release of water resources are not available because of the high return rate (high rate). In the first part of the test, the management factor (discharge temperature) is related to the temperature of the water. If you buy a lot of money, you can buy it on the ground, and you can use it to buy money. The important factors of local temperature in Akita, such as temperature, temperature, In the first place, we need to know that there is a significant difference in the rate of response in terms of statistical analysis. In the future, the temperature of the water will be refined. (2) the precision of the data table of the management system will be refined (especially for several years). (3) in the past, there have been many problems, such as the protection of financial resources, the protection of financial resources, the problem of trade off, and so on.

项目成果

山田作太郎, 平山信夫: 日本水産学会誌.

山田作太郎、平山伸夫：日本水产科学会杂志。

山田作太郎, 菊地弘: シンポジューム, 水産資源解析とその周辺分野.

山田作太郎、菊池博：研讨会、渔业资源分析及相关领域。

平山信夫, 山田作太郎, 菊地弘, 山田潤一: 日本水産学会誌.

Nobuo Hirayama、Sakutaro Yamada、Hiroshi Kikuchi、Junichi Yamada：日本水产科学会杂志。