ベクトル量子化を用いた音声認識の高速化に関する研究

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本年度は, ベクトル量子化手法による音声認識システムを, より高速化しかつ, 認識率の向上をはかることを目的とするとともに, 音声信号を対象としたベクトル量子化において, 伝送路で生起する誤りを適切に対処し得る符号化法を明らかにすることを目的とした. すなわち,(1)ベクトル量子化と単語音声認識への応用に関する研究(2)音声信号を対象としたベクトル量子化と誤り訂正符号化の同時適用に関する研究を遂行した.まず, (1)については, 最初に話者を限定した単語音声認識方法としてベクトル量子化を用いた簡易な手法を提案し, 種々の立場から検討した. ついで, この提案手法を信号処理プロセッサー(DSP)によるハードウェアじ実現することにより, 音声認識の高速化を行った. 次に, (2)については, 音声情報源を対象として, ベクトル量子化と誤り訂正符号化を同時に適用した場合について詳細に考察した. すなわち, 通信路での伝送速度を一定とした上で, 情報源出力と受信側再生出力の差として与えられるトータルの歪, すなわち, ベクトル量子化にともなう歪と通信路雑音に起因する歪みの和を最小にするという意味で最適な音声符号化・通信路符号化同時適用法を提案, 解析した. また具体的な例についてパフォーマンスを明らかにした.