Zuverlässigkeitsprognosen für Komponenten und Baugruppen im Kraftfahrzeug

机动车辆零部件和总成的可靠性预测

• 批准号: 5226706
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Arno Meyna
• 金额: --
• 依托单位: Fachgebiet Sicherheitstheorie und Verkehrstechnik (aufgelöst)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1999-12-31 至 2003-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5226706?language=en
• 关键词: Zuverl; ssigkeitsprognosen; Komponenten; und; Baugruppen

Ausfalldaten im Felde von Baugruppen in Kraftfahrzeugen werden gegenwärtig nur während der Garantiezeit - diese beträgt in der Regel ein Jahr - erfaßt, so daß es nicht möglich ist, Zuverlässigkeitskenngrößen wie Lebensdauerverteilung etc. mit den klassischen Methoden der Zuverlässigkeitstheorie zu bestimmen. Aufgrund des Produkthaftungsgesetzes, erhöhten Ansprüchen des Verbrauchers, interessiert sich der Hersteller für das langfristige Ausfallverhalten seiner Produkte im Felde.Von der Arbeitsgruppe des Antragstellers wurden erstmalig Zuverlässigkeitsprognosemodelle für elektronische Steuergeräte (Antiblockiersysteme (ABS), Fahrdynamikregelung (FDR) etc.) entwickelt und mittels praxisbezogener Daten erfolgreich verifiziert.Aufbauend auf diesen Ergebnissen soll nunmehr ein allgemeines Zuverlässigkeitsprognosemodell entwickelt werden, welches den gesamten Verlauf der Ausfallrate (Früh-, Zufalls- und Verschleißausfälle) berücksichtigt und auf der Basis realer Felddaten von mechatronischen und mechanischen Baugruppen, verifiziert werden.Des weiteren ist beabsichtigt, Zuverlässigkeitsprognosemodelle für noch nicht im Felde befindliche neue Baugruppen und Geräte, die einen ähnlichen Aufbau aufweisen, zu entwickeln, wenn nur wenige Daten aus der Erprobung vorliegen. Diese sind mit den Modellen aufgrund realer Felddaten zu verknüpfen.

Ausfalldaten im Felde von Baugruppen in Kraftfahrzeugen werden gegenwärtig nur während der Garantiezeit - diese beträgt in der Regel ein Jahr - erfaßt, so daß es nicht möglich ist, Zuverlässigkeitskenngrößen wie Lebensdauerverteilung 等 mit den klassischen Methoden der Zuverlässigkeitstheorie zu bestimmen。 Aufgrund des Produkthaftungsgesetzes, erhöhten Ansprüchen des Verbrauchers, interessiert sich der Hersteller für das langfristige Ausfallverhalten seiner Produkte im Felde.Von der Arbeitsgruppe des Antragstellers wurden erstmalig Zuverlässigkeitsprognosemodelle für elektronische Steuergeräte (Antiblockiersysteme (ABS), Fahrdynamikregelung (FDR) etc.) entwickelt und mittels praxisbezogener Daten erfolgreich verifiziert.Aufbauend auf diesen Ergebnissen soll nunmehr ein allgemeines Zuverlässigkeitsprognosemodell entwickelt werden, welches den gesamten Verlauf der Ausfallrate (Früh-, Zufalls- und Verschleißausfälle) berücksichtigt 和 auf der Basis realer Felddaten von mechatronischen und mechanischen Baugruppen, verifiziert werden.Des weiteren ist beabsichtigt, Zuverlässigkeitsprognosemodelle für noch nicht im Felde befindliche neue Baugruppen und Geräte, die einen ähnlichen Aufbau aufweisen, zu entwickeln, wenn nur wenige Daten aus der Erprobung vorliegen.该模型与真实的 Felddaten zu verknüpfen 相关。