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相補ピラミッドを利用する映像パケット情報圧縮方式の研究

基于互补金字塔的视频包信息压缩方法研究

基本信息

批准号：
01550262
负责人：
谷本正幸
金额：
$ 1.15万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
财政年份：
1989
资助国家：
日本
起止时间：
1989 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

研究実施計画に従って研究を遂行し、ほぼ所期の成果を得たのでその概要を以下に記す。1.サブサンプリングパタ-ンが互いに相補的な二つのサブサンプリングを行う相補サブサンプリングにおいて、折り返し歪を避けるため一方のサブサンプリングを行う前に除去した画像の高周波成分を、他方のサブサンプリング点の値から復元する手法を開発した。2.相補サブサンプリングを画像のピラミッド表現に適用し、ピラミッドのどの階層においても上位階層の画素と下位階層の画素が互いに相補的な関係となる相補ピラミッドを考案した。3.相補ピラミッドの画素数は原画像の画素数と同一であり、従来のピラミッドの画素数に比べて25%減少させることができた。4.1.の手法を利用し、上位階層から順に相補ピラミッドの各階層の復元実験を行い、原画像が正しく復元できることを確認した。5.相補ピラミッドの各階層信号の統計的性質を調べた結果、上位階層ほど分散が大きいことが明らかになった。6.分散の違いを考慮して、相補ピラミッドの各階層への量子化ビット配分を最適化し、種々の画像に対して相補ピラミッドの符号化実験を行ったの結果、従来のピラミッド符号化に比べて、例えばエントロピ-が3ビット/pelのとき約3dBのSN比改善を実現することができた。7.同じSN比を実現するには、相補ピラミッド符号化方式は従来のピラミッド符号方式より少ないパケット数で良いが、冗長性を減らしているため、パケットロスの影響が大きいことが明らかになった。8.パケットが10^<-2>程度廃棄されると、復元画像のSN比が従来方式と同程度になる。9.相補ピラミッドでは上位階層に生じた情報欠落ほど大きな影響を及ぼすので、符号化された情報の保護をどの階層でも同等に行うのではなく、上位階層ほど強く保護することが有効である。

A summary of the results achieved during the implementation of the research plan is given below. 1. The method of removing the high frequency components of the image and the method of removing the high frequency components of the image before the operation of one party and the method of restoring the other party is developed. 2. Complementary image quality is applicable to all layers of pixels in the upper layer and pixels in the lower layer. Complementary image quality is considered. 3. The number of pixels in the complementary image is the same as the number of pixels in the original image, and the number of pixels in the complementary image is reduced by 25%. 4.1. The method is used, the upper level is replaced by the upper level, and the original image is confirmed. 5. The statistical properties of the signals at each level of the phase compensation system are adjusted to the result that the upper level of the phase compensation system is dispersed. 6. The quantization of the pixel distribution of each layer of the pixel is optimized by considering the dispersion of the pixel, and the symbolization of the pixel is optimized by taking into account the complementary pixel distribution. The symbolization of the pixel distribution is optimized by taking into account the complementary pixel distribution. For example, the SN ratio is improved by about 3 dB. 7. The same SN ratio can be expressed in reverse and complementary ways, and the symbolic way can be expressed in reverse and complementary ways. The number of symbols can be reduced in reverse and the influence of redundancy can be reduced in reverse and complementary ways. 8. <-2>To the same extent, the SN ratio of the composite image is different from that of the original image. 9. Complementary high-level information generation, large impact, symbolic information protection, and hierarchical information protection.