関数解析手法による神経回路力学系の挙動解析

使用功能分析方法进行神经回路动态系统的行为分析

• 批准号: 02804008
• 负责人: 新島 耕一
• 金额: $ 0.51万
• 依托单位: Kyushu Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1990
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1990 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-02804008/
• 关键词: 神経回路網; シグモイド関数; 連想記憶モデル; 不動点; 縮小写像原理; 記憶パタ-ン; 最適結合荷重; パタ-ン認識

研究代表者新島耕一は、入力層と出力層の2層からなる神経回路網を考察した。高の神経回路網に対し、しきい値関数としてシグモイド関数を選び、結合荷重を、記憶させたいパタ-ンがこの回路網の不動点となるように選んで連想記憶モデルをつくり、縮小写像原理を用いて解析した。そして、つぎのような知見を得た:(1)記憶パタ-ンの各要素0,1にごく僅かの摂動を入れると、この変換は各記憶パタ-ンの近傍で縮小写像になる。(2)もし認識させたいパタ-ンがこれらの近傍の中にあれば、この変換を繰り返すことにより必ず記憶パタ-ンを想起できる。(3)近傍は広ければ広いほどパタ-ン認識率が上がる。ここでは、近傍の半径を最大にする問題が、結合荷重に関する制約条件つき2次最適化問題になることを示し、この問題を解く方法を明示した。(4)10個の数字パタ-ンを記憶させ、(3)により最適結合荷重を計算して神経回路網をつくると、かなり崩れた数字パタ-ンでも正しく認識できた。10個のフルファベット文字に対しても良好な結果が得られた。なお、詳細な結果は[1],[2]で発表された。分担者山本範夫は、非線形微分方程式の立場からこの神経回路網を見直し、特異点や分岐点の存在を指摘しそれらを計算する方法を提唱した([3])。分担者岡崎悦明は、入力パタ-ンの集合がどのような構造をもっていれば記憶パタ-ンを想起できるのかを測度論の立場から追求した([4])。分担者伊藤仁一は、ある凸集合の概念を用いてこの構造を調べた([5])。分担者及美正哉は、この神経回路網をセルラ-オ-トマトンとみなし、どのような挙動をするのかを代表的手法を用いて解析した([6])。

The representative of the research has made a new effort and contributed a lot of effort to conduct a survey of the God Loop Network. The number of high-level loopback networks, the number of users, the number of users, the number of users. You are aware of the following information: (1) the key elements of the system are recorded in the first place, and the information is displayed in each of the records. (2) I don't know what to do. I don't know. I don't know. I don't know what to do. (3) the rate of infection is higher than that of others. The method of solving the problem is clearly stated, and the method of solving the problem is clearly stated in the following two times: the optimization problem, the maximum temperature problem of the near radius, the optimization problem and the method of solving the problem. (4) 10 digital records, (3) the most recent data combined with the load calculation to calculate the number of loops, such as the number of crashes, crashes, and so on. In 10 cases, the text was good and the results were good. The results of this table are [1] and [2] respectively. The distributor Yamamoto, the non-linear differential equation, the direct link network, and the special point differentiation point exist to criticize the calculation method ([3]). The contributor, Yue Ming, the distributor, the contributor, the contributor, the contributor, The distributor Yoshihiro Ito and the concept of convex set ([5]) are used to create the concept of convex set. The distributor and the United States are in the right place, and the God of God is trying to analyze the situation in the same way as the representative of the representative of the United States.

项目成果

新島 耕一: "ある連想記憶モデルのダイナミクスとそれのパタ-ン認識への応用" 電子情報通信学会 ニュ-ロコンピュ-ティング研究報告集. (1991)

Koichi Niijima：“联想记忆模型的动力学及其在模式识别中的应用”IEICE 神经计算研究报告（1991）。

Masaya Noumi: "On a Polynomial representation of finite linear cellular automata" to appear in Bulletin of Informatics and Cybernetics.

Masaya Noumi：“关于有限线性元胞自动机的多项式表示”出现在《信息学和控制论通报》中。