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Untersuchungen zur Erstellung wissensbasierter Diagnosesysteme zur Zustandsprognose spezifisch schnelläufiger Kreiselpumpen

Untersuchungen zur Erstellung wissensbasierter Diagnosesysteme zur Zustandsprognose spezifisch schnelläufiger Kreiselpumpen
研究创建基于知识的诊断系统来预测特定高速离心泵的状况
批准号:
5248524
负责人:
Professor Dr.-Ing. Helmut E. Siekmann
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
1996
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1995-12-31 至 2002-12-31

项目摘要

项目成果

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Das Ziel des fortzusetzenden Forschungsvorhabens ist die als notwendig erkannte Erweiterung des wissensbasierten Diagnosesystems zur Zustandsprognose spezifisch schnelläufiger Kreiselpumpen, aufbauend auf den Ergebnissen des DFG-Forschungsvorhabens Si 251/22-1. Es werden in der Fortsetzung des Forschungsvorhabens neue Entwicklungen und Erkenntnisse auf dem Gebiet der Diagnosesysteme speziell für Kreiselpumpen berücksichtigt. Teilziele der Fortsetzung sind die Reduzierung der Sensoranzahl und die Erhöhung der Klassifikationsgüte, so daß ein wirtschaftlicher Einsatz in situ möglich wird. Es ergeben sich folgende Arbeitspakete: - Signalerfassung mit einer Online-Meßdatenerfassung, Einrichtung einer winkelkorrelierten Signalerfassung und Simulation graduell erfüllter sowie überlagerter fehlerbehafteter Betriebszustände im erweiterten Fördergradbereich, - Signalanalyse im Zeit-, Frequenz- und Zeit-Frequenz-Bereich und Auswahl fehlerspezifischer Signifikanzen, - Klassifikation der Signifikanzen im Zeit-, Frequenz- und Zeit-Frequenz-Bereich und - Entwicklung eines zeitgemäßen Online-Diagnosesystems für Kreiselpumpen.
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  • 批准号:
    31700052
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万元
  • 批准年份:
    2017
  • 负责人:
    明振华
  • 依托单位: