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核医学イメージの画質改善法の開発に関する研究

核医学图像图像质量改善方法发展研究

基本信息

批准号：
05770689
负责人：
古嶋昭博
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Kumamoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1993
资助国家：
日本
起止时间：
1993 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

放射線を用いて得られる画像において、画質の良いイメージを得ることは読影による診断能を上げるために不可欠である。体内に放射性同位元素(RI)を投与して検査を行う核医学ではそのRIの分布、臓器・組織集積能をイメージにより調べ、病気の診断を行う。本研究の目的は体内に分布したRIから体外へ放射される線量の少ないgamma線をガンマカメラで検査する際の問題点を明らかにし、それらの解決法を見いだすことであった。まず、核医学検査で広く使用されているRIである^<99m>TCを用いて簡単な形状のファントム内におけるgamma線の挙動を調べるために、モンテカルロ法によるシミュレーションを熊本大学の大型計算機で行った。その結果、イメージを作るためのgamma線エネルギーウィンドウ内に、gamma線発生地点から真の位置情報をもつ直接線と偽の位置情報をもつ散乱線を分離することができ、この散乱線のエネルギー分布、空間分布の性質を知ることができた。従来のイメージは1つのエネルギーウィンドウで撮像されるが、今回このエネルギーウィンドウを2つに分割し、これらのエネルギーウィンドウにより同時に2つのイメージをデータ収集し、2つのイメージの差分を取り、イメージに含まれる散乱線を推定する方法を開発した。この推定にはシミュレーションで得られた散乱線分布の解析結果から導き出したサブトラクション係数を用いた。当初、人体模擬ファントムを購入し、実験を行う予定であったが入手できなかったために手持ちの簡単なファントムと^<99m>TCを用いてこの方法の有効性をイメージの視覚評価とデジタルイメージの数値による定量評価で確かめた。さらに、実際の^<99m>Tc標識製剤による患者の検査イメージにもこの方法を適用した結果、従来の撮像法よりもさらに診断能力を高めることがわかった。今後、患者での臨床データを集め、この方法の有用性について検討したい。

The radiation can be used to diagnose the disease. In vivo radioactive isotope (RI) injection and research, nuclear medicine, distribution of RI, organ and tissue accumulation energy, modulation, disease diagnosis The purpose of this study is to clarify the problem of radiation distribution in vivo and radiation quantity in vitro, and to find out the solution to it. In the field of nuclear medicine research, the use of RI, <99m>TC, and gamma lines in the form of simple, simple, and simple forms of research and development methods was investigated. Kumamoto University's mainframe computer was used. The result is that the gamma line is generated inside the gamma line. The gamma line is generated at the location of the gamma line. The true position information is obtained from the direct line. The false position information is obtained from the scattered line. The scattered line is separated from the scattered line. The distribution and spatial distribution of the scattered line are known. A method for estimating the scatter of a line containing a line is developed by dividing it into two parts, dividing it into two parts and dividing it into two parts at the same time. The results of the analysis of the scattered line distribution were obtained by using the coefficients of the scattered line distribution. In the beginning, the human body simulation was carried out in a predetermined manner, and the method was effective in evaluating the visual quality of the human body<99m>. In <99m>addition, the actual Tc identification system is applicable to the diagnosis of patients, and the diagnosis ability of patients is high. In the future, the patient's clinical data collection, the usefulness of this method will be discussed.