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自然言語処理システム、CORESによる深層格関係の認知科学的検討

使用自然语言处理系统 CORES 对深层案例关系进行认知科学研究

基本信息

批准号：
05710062
负责人：
水野りか
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Shizuoka Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1993
资助国家：
日本
起止时间：
1993 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は、水野(1992、93)の文脈に柔軟な概念間関係の学習モデル、CORES(contextual and relative existence system)を,人間の処理にできるだけ忠実な自然言語処理システムとして拡張・発展させるため,まず,概念は深層格関係を有する機能的で独立したノードとして取り扱うべきだとする関係情報の潜在的活性化仮説を提起し,道具推論のプライミング実験によってこれを検証した.次にこれに基づき,CORES,統語的な概念連鎖を表す時間関係ノードと,深層格に基づく意味的な概念関係を表す類似関係ノードの2つを設定し,統語と意味の双方の影響を実現できる概念探索経路を実現した.さらに,人間の記憶容量を考慮し,CORESの概念及び概念間関係にも利用可能性を考慮した活性度を設定した.以上の拡張の後,自然言語処理における主要な課題の中から,CORESの解決すべき課題として,1.代名詞,2.省略語,3.予測,の3つを設定した.まず,1.代名詞,2.省略語を解決するために,実験によって,人間の代名詞の指示語の同定には代名詞の語彙情報と,動詞の意味情報が逐次的に用いられること,省略語の推論にも格関係の欠落という統語情報と,その格関係をとりうる名詞の意味情報が逐次的に用いられることを明らかにした上で,それぞれの処理を上記2つのノード,及び,活性度を利用してCORESで実現し,そのシミュレーション結果を実験結果と比較・修正することで,人間と同じ処理過程をCORESで再現することに成功した.次に、3.予測を実現するために,まず,プライミング実験によって,人間の予測には助詞の統語的連鎖関係と,先行文脈の意味情報が影響することを明らかにし,助詞の統語的影響を時間関係ノードで,文脈の影響を類似関係ノードを通じた概念活性度で実現する予測処理をCORESに組み込んだ.そして,最終的なシミュレーションの結果,人間の予測とほぼ一致した予測結果が得られ,CORESの処理の妥当性と適用力を確認した.

This year, Mizuno (1992, 1993) and Mizuno (1992, 1993) studied the relationship between concepts in context.(contextual and relative existence system), human processing, natural speech processing, natural language processing The inferences are based on the facts of the case. Second, the concept chain of the language,CORES, expresses the temporal relationship, the conceptual relationship of the deep lattice, the conceptual relationship of the basic meaning, the similar relationship, the influence of the two sides of the language and the meaning, and the concept exploration process. In addition, the human memory capacity is considered, and the concept of CORES and the relationship between concepts are considered. After the above discussion, the main problems of natural speech processing are: 1. pronoun, 2. omission, 3. prediction, 3. setting. 1. pronoun, 2. ellipsis: solution: solution: 2. The use of CORES for the treatment of the above problems, and the use of CORES for the treatment of the above problems, the results of the treatment of CORES for the treatment of the above problems, and the results of the treatment of CORES for the treatment of the above problems. Second, 3. Prediction of the implementation of the chain relationship between auxiliary words and the meaning information of the preceding context. The impact of the chain relationship between auxiliary words and the meaning information of the preceding context. The impact of auxiliary words on the time relationship between auxiliary words and the meaning information of the preceding context. The impact of the similarity relationship between auxiliary words and the meaning information of the preceding context. Finally, the results of CORES treatment were confirmed to be appropriate and applicable.