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複合材料の損傷評価のための知識工学援用サーモグラフィックNDTの開発

用于复合材料损伤评估的知识工程辅助热成像无损检测的开发

基本信息

批准号：
05750093
负责人：
阪上隆英
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1993
资助国家：
日本
起止时间：
1993 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

加熱時のサンプル表面温度分のサーモグラフィ計測結果をもとに,材料中の欠陥損傷を非破壊計測するサーモグラフィックNDTにおいて,温度分布データから欠陥・損傷を同定するプロセスにニューラルネットワークを支援技術として導入することにより,サーモグラフィックNDTを知能化し,欠陥同定精度を向上させた、得られた研究成果を以下に示す.はく離欠陥を有する複合材料サンプルの温度分布データから,はく離欠陥・損傷を同定するニューラルネットワーク逆問題解折法を開発した.(1)加熱方法,サンプルの熱的物性値.欠陥・損傷の形態や程度による温度分布の変化を,数値解析的および実験的に検討し,ニューラルネットワークによる欠陥損傷同定に最適な学習および入力データの検討を行った.(2)ニューラルネットワークに欠陥による温度分布,および欠陥以外の原因で生じた疑似的温度変化を学習させることにより,これまでのデータ処理では困難ではあった欠陥と外乱信号の識別を行った.様々な寸法のはく離欠陥を有するジルコニア被膜材サンプルを用いた実験を行った結果,はく離欠陥による温度変化領域を,放射率の違いあるいは加熱冷却むらなどにより生じた疑似的温度変化領域と識別することが可能であり,本手法の有用性が明らかになった.(3)上記過程により識別されたはく離欠陥による温度変化領域に対し,欠陥の深さおよび寸法の同定などの定量評価を行う問題にニューラルネットワークを適用した.積層複合材料中に存在する層間はく離欠陥評価に関する数値シミュレーションを行った結果,種々の欠陥に対する温度分布をあらかじめ学習させたニューラルネットワークを用いて,欠陥の深さおよび寸法の同定が可能であった.さらに複数層にわたるはく離欠陥の定量評価も可能であった.

During heating, the surface temperature distribution of the material is measured, and the damage in the material is measured without damage. The temperature distribution is measured, and the damage is determined. The support technology is introduced. The research results are shown below. The temperature distribution of the composite material is different from that of the composite material, and the inverse problem is solved. (1)Heating method, thermal property value of heat. Change of temperature distribution in the morphology and degree of damage, numerical analysis of temperature distribution, optimization of temperature distribution and stress distribution. (2)The temperature distribution of the undetected signal is difficult to identify due to reasons other than the undetected signal. The method is useful in identifying the possible temperature change field, and in identifying the possible temperature change field. (3)The above process identification is based on the temperature variation field, the depth variation method and the quantitative evaluation. In multilayer composite materials, there are several kinds of temperature distributions between layers, such as temperature distribution, temperature distribution and temperature distribution. A quantitative evaluation of the effects of multiple layers of water on the environment is possible.