ウェーブレットによる画像信号処理の高精度化と高速化に関する研究

利用小波提高图像信号处理精度和速度的研究

• 批准号: 05750356
• 负责人: 宮崎 明雄
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-05750356/
• 关键词: ウェーブレット; 双直交ウェーブレット; 画像信号処理; 時間-周波数解析; 多重解像度解析; スケーリング関数; 基本ウェーブレット関数; ウェーブレットの最適化

ウェーブレット変換は、ひとつの基本関数(基本ウェーブレット関数)にスケール変換とシフト変換を作用して得られる関数(ウェーブレット)の組を基底関数として用いる一種の信号展開である.このために,非定常的信号の解析に対して,通常のフーリエ変換では見えにくい情報がウェーブレツト変換を使うことにより見え易くなることが期待される.このような性質をもつウェーブレツトによって高精度の信号解析を行うためには,信号の展開に用いるウェーブレツトの特性をどのように選ぶかが重要な問題となる.そこで,本研究においては,計算の複雑度と非定常性の大きい画像信号の解析や構成に適したウェーブレツトの特性を明らかにすることを目的として研究を行い,以下の研究成果を得た.1.双直交ウェーブレツトによる信号展開について,多重解像度解析理論を応用して理論的考察を行い,いくつかの基本的性質を明らかにした.さらに,これらの性質を利用して双直交ウェーブレツトの設計法を与えた.2.上記の設計法では,基本ウェーブレツト関数の形は1つには決まらない.そこで,何とかしてウェーブレットが唯一の形になるように設計するということも考えられるが,逆に,この設計の自由度を生かしてウェーブレットの最適化を行おうという設計方法が考えられる.このとき,ウェーブレットの最適化基準は信号処理の目的に応じて適当に選ばれることになるが,ここでは,信号圧縮(データ圧縮)の観点から,ウェーブレット級数の係数エネルギーが最小になるように基本ウェーブレツト関数の最適化を試みた.以上をまとめると,本研究の成果はウェーブレットの最適設計に関する今後の研究の理論的基礎となる部分であり,これらの研究成果を踏まえて継続研究を行う必要がある.

The basic number of the basic number. The analysis of unsteady signals is usually accompanied by the change of information and expectation. High precision signal analysis is an important problem in signal development. In this paper, we study the complexity and the unsteady characteristics of the image signal analysis and composition, and obtain the following research results: 1. Biorthogonal image signal expansion and the application of multiresolution analysis theory. 2. The design method mentioned above is opposite to the basic design method. The freedom of design is generated by the optimization of the design method. The optimization criterion for the purpose of signal processing is to select the appropriate parameters for the purpose of signal processing. The optimization criterion for the purpose of signal processing is to select the parameters for signal compression. The results of this study are related to the theoretical basis of future research.

项目成果

Akio MIYAZAKI: "An Iterated Transformation Coding Method based on the Wavelet Theory and its Applications to Signal Compression" Proc.of 1993 Joint Technical Conference on Circuits/Systems,Computers and Communications. Vol.2. 616-621 (1993)

Akio MIYAZAKI：“基于小波理论的迭代变换编码方法及其在信号压缩中的应用”1993 年电路/系统、计算机和通信联合技术会议的会议记录。

Akio MIYAZAKI: "A Method of Designing Bi-orthogonal Wavelets and its Application to the Optimal Choice of an Analyzing Wavelet for Signal Representation" Proc.of International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications. Vol.3. 871-874 (1993)

Akio MIYAZAKI：“双正交小波设计方法及其在信号表示分析小波优化选择中的应用”非线性理论及其应用国际研讨会论文集。

宮崎明雄: "ウェーブレット級数展開におけるアナライジングウェーブレットの最適化について" 1994年電子情報通信学会春季大会論文集. 第1分冊. (1994)

Akio Miyazaki：“关于小波级数展开中分析小波的优化”1994 年 IEICE 春季会议论文集第 1 卷（1994 年）。

Akio MIYAZAKI: "A Systematic Synthesis Procedure for Feedforward Neural Networks by Using the GRBF (Generalized Radial Basis Function) Network Technique" Proc.of International Joint Conference on Neural Networks. Vol.1. 363-366 (1993)

Akio MIYAZAKI：“使用 GRBF（广义径向基函数）网络技术的前馈神经网络的系统综合过程”Proc.of 国际神经网络联合会议。

宮崎明雄: "2次元信号処理における演算子のテンソル積による表現とその応用" 九州大学工学集報. 66巻. 251-256 (1993)

Akio Miyazaki：“二维信号处理中算子的张量积表示及其应用”九州大学工学通报第 66 卷。251-256（1993）