時間変化する雑音環境下における音声認識に関する研究

时变噪声环境下的语音识别研究

• 批准号: 05750436
• 负责人: 小林 哲則
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-05750436/
• 关键词: 音声認識; HMM; 雑音除去

本研究では時間変化する雑音下で発話された音声を高精度で認識するための基本技術を確立することを検討した。人間は、音声にかなりの雑音がかぶっていても、あるいは、背景に音楽が流れていようとも、注目する音声を捉え、認識することができる。これらの機能は、人間の音声における瞬時スペクトルの特徴、あるいはその時系列の特徴に関する知識と、雑音における同様の知識を兼ね備えて持って、それらを分離しながら人間の音声にのみに選択的に注目する機能を持っているためである。本研究では、この機能を、音声と雑音とを2つの独立な確率モデルで表し、このモデルの下でもっともらしい音声と雑音の組合せ探索するという枠組によって、確率論理的に実現した・具体的には、それぞれの情報源を独立に隠れマルコフモデル(HMM)と呼ばれる確率モデルで表現し、これらの情報源が与えられた時、その組合せの情報源から得られた観測信号列が生起する確率を、スペクトルサブトラクションと動的計画法に基づく最適時間整合とを組み合わせることによって実現した。この結果、雑音対策なしのとき、-10dB、-20dBで、それぞれ74%、8%であった認識率を、100%、40%に向上させることができた。

The purpose of this study is to make sure that the basic technology is accurate and reliable in the field of voice communication, high-precision audio and sound. People, sounds, sounds and sounds. The mobile phone machine, the human audio phone, the phone, the phone. In this study, radio, radio, audio, radio, sound, sound, When the source of the information report is in full contact with the source, the combination of the source of the information and the source of the message causes the error rate of the message train to be confirmed, and the method of programming is based on the most recent time integration of the organization. The results show that the tone policy is negative,-10dB,-20dB, 74%, 8%, 100%, 40%, respectively.