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顔の部位を用いた個人認識に関する研究

基于面部部位的个人识别研究

基本信息

批准号：
05858052
负责人：
佐藤公則
金额：
$ 0.51万
依托单位：
Kagoshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1993
资助国家：
日本
起止时间：
1993 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

人間は、目、耳、口、鼻により構成されている顔の情報によって日常的に個人認識を行っている。そこで本研究では、人物顔の部位(目、耳、口、鼻)そのものにも、個人認識を行える情報が現れていると考え、それら部位画像を用い、個人認識実験を行なった。今回、識別対象を顔全体の画像ではなく、顔を構成する部位画像に絞り、生体の神経回路網モデル(ニューラルネットワーク)を用い検討を重ねた。部位画像は、ビデオカメラより、一定距離、同一照明下で取得した。画像サイズは、横320×縦200ピクセル、256階調のグレースケールである。この画像データから、不用部分を切り落とし、サイズを小さくする。また、認識実験に入力画像データとしてはあまりにも膨大であるため、マスク内の階調値の平均を一画素の階調値とするモザイク法を用い、画像データの縮小化を行った。これらの知見は、第24回画像工学コンファレンスに参加し、得たものである。次にこのデータをニューラルネットワークに印加し、バックプロパゲーション学習則を用いて、ネットワークを動作させ、認識実験を行なった。計算は、Xターミナルを用いた。20人の右目の画像を用いた場合、95%の識別率を、30人の右耳の画像を用いた場合、90%以上の高い識別率を得る事ができた。これによって、人物顔の部位画像を用いた個人認識の可能性を示すことができた。なおこの結果は、電子情報通信学会の画像工学研究会(平成6年2月25日)で発表した。

Human eyes, ears, mouth, nose, etc. constitute the daily life of the individual. This study is based on the study of facial features (eyes, ears, mouth, nose), personal knowledge, information, and personal knowledge. Now, identify the whole image of the image, the part image of the image, the biological circuit network (network), and use the search to re-examine the image. Portrait of the part,, a certain distance, under the same lighting The portrait is 320 × 200 × 256 × 200 The portrait is cut off, the unused part is cut off, and the portrait is cut off. To understand how to enter the image, increase the gradient value of the pixel, and reduce the gradient value of the image. The 24th session of the Chinese People's Political Consultative Conference was held in Beijing. For example, if you want to learn, you can use it to learn, and if you want to learn, you can use it to learn. The calculation is based on X. 95% recognition rate for right eye portrait of 20 people, 90% recognition rate for right eye portrait of 30 people The possibility of personal recognition is shown in the portrait of the person's face. The results of the Electronic Information and Communication Society's Graphic Engineering Research Conference (February 25, 2006) were announced.