目、鼻、口、耳の部分画像情報を利用した個人識別に関する研究

利用眼、鼻、口、耳部分图像信息进行身份识别的研究

• 批准号: 06808038
• 负责人: 佐藤 公則
• 金额: --
• 依托单位: Kagoshima University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1994
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1994 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-06808038/
• 关键词: 部位画像; 個人識別; バックプロパゲーション; 認識率

人間は、目、耳、口、鼻により構成されている顔の情報によって日常的に個人認識を行っている。そこで本研究では、人物顔の部位(目、耳、口、鼻)そのものにも、個人認識を行える情報が現れていると考え、それら部位画像を用い、個人認識実験を行なった。今回、識別対象を顔全体の画像ではなく、顔を構成する部位画像に絞り、生体の神経回路網モデル(ニューラルネットワーク)を用い検討を重ねた。部位画像は、multi Video(今回導入した設備)を用い、ビデオカメラより、一定距離、同一照明下で取得した。取得した画像はワークステーションに取り込まれ、処理はすべてワークステーション上で行なった。この画像データから、不用部分を切り落とし(切り出し処理)、また、認識実験の入力画像データとしてはあまりにも膨大であるため、マスク内の階調値の平均を一画素の階調値とするモザイク法を用い、画像データの縮小化を行った。次にこのデータをニューラルネットワークに印加し、バックプロパゲーション学習則を用いて、ネットワークを動作させ、個人認識実験を行なった。バックプロパゲーションの出力ユニットには、認識ユニット、排斥ユニットを導入し、データベースには、利用者個々に作成した結合荷重を登録することで個人認識システムを構築した。右耳の画像を用いた場合には、未学習データの誤認0%に対し、93.3%の高い認識率を得られた。よって本システムの有効性を示唆できた。この結果は電子情報通信学会のパターン認識・理解研究会(平成7年3月17日)で発表予定である。一方、鼻画像を用いた個人認識実験では、現在80%以上の認識率が得られている。

The relationship between people, eyes, ears, mouth and nose is divided into personal knowledge, personal knowledge, personal knowledge and personal knowledge. In this study, the parts of the characters (eyes, ears, mouth, nose) and the parts of the characters (eyes, ears, mouth, nose), the parts of the characters, the eyes, ears, mouth, nose, eyes, ears, mouth and nose. This time, you are like the whole body of the portrait, the part of the picture, and the body, the body, and the body. Part portrait, multi Video (this time enter the device) to use the camera, the camera to get the camera, a certain distance, the same lighting to get the camera. Get a picture of the portrait, make a picture, get a picture. The portrait does not need to be partially cut into the picture, and the image is not partially cut. The image is expanded, the image is averaged, the image is used, and the image is reduced. Please tell me how to use the Inca, the Inca. We do not have to pay attention to the registration of tax holders, people who do not want to pay attention, those who do not want to buy, those who do not want to buy, those who do not, and those who use them to make a combination of load registration and personal registration. The portrait of the right ear was used to match, not to learn, to recognize 0%, and 93.3% to get a good score. You can't tell me that you are sexually abetted. The results show that the Association of Electronic and emotional Communications (Pingcheng, March 17, 2007) has published a table to predict the outcome of the meeting. On the one hand, the nose portrait uses a personal knowledge of each other, and now the rate is more than 80%.

项目成果

佐藤公則: "人物顔の部位画像を用いた個人認識システムの構築に関する一検討" 電子情報通信学会技術 研究報告. (発表予定).

Kiminori Sato：“利用人脸部分图像构建个人识别系统的研究”IEICE 技术研究报告（预定演示）。