複雑系としての市場経済に関する基礎的研究〜カオスの視点から〜

市场经济作为复杂系统的基础研究——混沌视角——

基本信息

批准号：
06853004
负责人：
小野崎保
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Asahikawa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-06853004/
关键词：
マクロ経済動学カオス在庫循環複雑系

项目摘要

【理論的研究に関する実績】在庫投資や設備投資などのストック調整の局面において,経済主体(企業)の予想形成をどのように定式化するかに依存してカオス的振る舞いが発生することが明らかとなった.具体的に言えば,連続時間のメッツラ-型在庫循環モデルにおいて,産出量の予想が現在の産出量とその変化率によって決まるという外挿的期待形成を変形して,さらに変化率の変化の度合い(産出量の時間に関する2階微分)を表す項を加えると,産出量の挙動は極めて複雑になりストレンジ・アトラクターが出現するようになる.これは解析的には直接確かめることはできないが,コンピュータによる数値シミュレーションによって明らかとなる.経済モデルにおいて想の役割が極めて重要であることが,改めて確認されたと言えよう.今後の計画としては,在庫循環に関する分析を包括的にまとめ,さらにこのような分析を設備投資循環へ拡張することを考えている.【実証的研究に関する実績】時系列データがストレンジ・アトラクターとしての性質を備えているか否かの検定に関して,データの前処理(移動平均,対前年同期比など)はかなり影響を持つことが確かめられつつある.現時点ではまだ確定的な結論は得られていないが,周知のカオス系が生成するデータにトレンド,季節変動,ノイズなどを加え,それに前処理を施すと,たいていはカオスの判定結果が異なってくるようである.今後の計画としては,状態空間モデルによる時系列の分解手法なども利用して,データの前処理の是非に関して知見を深めていくことを考えている.

[关于理论研究的结果]已经揭示了混乱的行为发生在库存投资和资本投资等库存调整的背景下，这取决于如何制定经济参与者（公司）的预测。具体而言，在连续时间的Metzla型清单循环模型中，推断的期望形成，其中输出预测取决于当前的产出及其变化速率，以及添加的术语表达了变化速率变化的程度（第二个差异时间），输出时间差异），输出体积的行为极为复杂，外观变得非常奇怪。这不能直接通过分析来证实，但是通过计算机数值模拟揭示了这一点。思想的作用在经济模型中极为重要。可以说是事实。未来的计划是全面总结库存循环的分析，并进一步扩展这种分析到资本投资流通。[关于经验研究的结果]可以证实，数据预处理的预处理（年份平均年平均，年份等年度等等）对时间序列的测试却没有奇怪的范围。变化，噪声等添加到由众所周知的混沌系统和预处理产生的数据中，混乱的结果通常不同。未来的计划是使用一种使用状态空间模型的时间序列分解方法来加深我们对对数据的对和错误的了解。