超音波ノイズ解析による微小クラック群の定量的評価に関する研究
超声噪声分析微裂纹定量评价研究
基本信息
- 批准号:06855054
- 负责人:
- 金额:$ 0.64万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
- 财政年份:1994
- 资助国家:日本
- 起止时间:1994 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究は、脆性材料中の微小クラックの定量的評価を目的として超音波ノイズ解析を理論的および実験的に実施したものである。1.理論的研究 まず、単一クラックによる散乱波動の近似解を以下のように誘導した。対象とするクラックは入射超音波の波長に比べて十分小さいと考えられるため、低周波数域出の近似法である準静的近似が成立するものと仮定した。また、波動の検出点は微小クラックの寸法に比べて十分離れた位置にあると仮定できるため、遠方場近似を採用した。これらの近似から得られたクラック開口変位を散乱波動の積分表現に代入して、単一クラックによる遠方散乱場に対する解析的表現を得ることができた。次に、モンテカルロ-シミュレーションによりクラックの位置と向きを乱数により発生させ、上述の単一クラックによる散乱波形を重ね合わせることにより人工的な超音波ノイズのシミュレーションを行った。なお、ここではクラック相互間の干渉による影響は無視した。2.実験的研究 まず、単一クラックを有する供試体を作成し、波動の散乱実験を実施した。その結果、理論解とほぼ同様の散乱パターンを得ることができた。次に、クラック群を配置した供試体を作成し、クラックの向きや間隔等が散乱波動に及ぼす影響を調べた。検出された波形の周波数成分を検討した結果、理論解との相関にある程度の定性的傾向を得ることができた。しかし、ここで作成した人工クラックの寸法はかなり大きく、検出された波形は超音波ノイズレベルをはるかに越えるものであった。したがって、本解析法が実際の超音波ノイズに含まれる散乱成分にどの程度適用できるかについては今後さらに詳細に検討する必要がある。また、ノイズとクラック群の幾何パラメータとの関係の定量化についても今後の研究課題として残された。
This study aims at quantitative evaluation of micro-cracks in brittle materials and theoretical implementation of ultrasonic analysis. 1. The approximate solution of scattered ratio in theoretical research is induced by the following methods: The wavelength of the incident ultrasonic wave is very small, and the quasi-static approximation of the low-frequency wave number domain is established. In addition, the detected point of the ratio is very far away from the tiny inch method, and the distant field approximation is adopted. The approximate result is the integral performance of the scattered ratio of the open position of the open position of the open In the second step, the ultrasonic wave is generated by combining the scattered waveform with the position and direction of the ultrasonic wave, and the artificial ultrasonic wave is generated by combining the position and direction of the ultrasonic wave. The influence of each other is ignored. 2. Experimental study, preparation of test samples, and implementation of dispersion. The results, theoretical solutions, and the results of the study are presented in this paper. Second, the configuration of the test sample, the separation of the test sample and the influence of the test sample. The frequency components of the waveform are discussed, and the theoretical solution is obtained. This is the first time that we've seen an ultrasonic wave. This analytical method is applicable to ultrasonic applications containing scattered components and is necessary for detailed discussion in the future. The quantitative analysis of the relationship between geometry and population is a key issue for future research.
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
S.Hirose and M.Kitahara: "Scattering from an Interface Defect Between Fiber and Matrix" Review of Progress in Nondestructive Evaluation. 14A. 99-106 (1995)
S.Hirose 和 M.Kitahara:“纤维与基体之间界面缺陷的散射”无损评估进展回顾。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
廣瀬 壮一其他文献
DETECTION OF A DEBONDING PART USING DEEP LEARNING AND LASER ULTRASONIC VISUALIZATION TESTING
使用深度学习和激光超声波可视化测试检测脱粘零件
- DOI:
10.11532/jsceiii.2.j2_241 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
斎藤 隆泰;竹田 晴彦;廣瀬 壮一 - 通讯作者:
廣瀬 壮一
Deep Learning for Scattered Waves Obtained by Time-domain Boundary Element Method and an Attempt to Classify Defect Types
时域边界元法获得的散射波的深度学习及缺陷类型分类的尝试
- DOI:
10.11396/jjsndi.70.272 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
斎藤 隆泰;加藤 毅;廣瀬 壮一 - 通讯作者:
廣瀬 壮一
電磁波の反射特性を利用した坑道周辺の誘電率分布の推定
利用电磁波反射特性估计矿井周围介电常数分布
- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
高木 勘多;古川 陽;廣瀬 壮一;今井 博;山中 義彰 - 通讯作者:
山中 義彰
非破壊検査における数値シミュレーションの応用
数值模拟在无损检测中的应用
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Y. Masuda;Y. Minami;M. Ishikawa;Osamu Kaneko and Takeo Nakamura;高岡 洋之,中山 光紘.奥 宏史,牛田 俊;芦田洋一郎,脇谷 伸,山本 透;廣瀬 壮一 - 通讯作者:
廣瀬 壮一
廣瀬 壮一的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('廣瀬 壮一', 18)}}的其他基金
非線形波動特性に着目した材料損傷非破壊評価法に関する基礎的研究
关注非线性波特性的无损材料损伤评估方法基础研究
- 批准号:
04750456 - 财政年份:1992
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
超音波法による界面損傷評価の定量化に関する基礎的研究
超声法量化界面损伤评估的基础研究
- 批准号:
03750392 - 财政年份:1991
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
疲労クラックに対する超音波探傷法の定量化に関する基礎的研究
疲劳裂纹量化超声探伤基础研究
- 批准号:
02855117 - 财政年份:1990
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
T-matrix法を用いた3次元不整形地盤における理論的地震動解析に関する研究
T矩阵法三维不规则地面理论地震运动分析研究
- 批准号:
59750353 - 财政年份:1984
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似海外基金
ノイズ環境下での聴解から探るP600の機能的意義
通过噪声环境下的听力理解探索P600的功能意义
- 批准号:
24K03889 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ノイズ前庭電気刺激による新たな転倒予防法を確立するための包括的研究
综合研究利用噪声前庭电刺激建立新的跌倒预防方法
- 批准号:
24K02807 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
深層強化学習を用いた運動ノイズの影響を最小化する運動制御推定フレームワークの構築
使用深度强化学习构建运动控制估计框架,最大限度地减少运动噪声的影响
- 批准号:
24KJ2223 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
生体粒子の機能構造可視化のための高ノイズ耐性XFELデータ解析法の開発
开发一种高噪声耐受 XFEL 数据分析方法,用于可视化生物颗粒的功能结构
- 批准号:
24K06986 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
確率共鳴現象を用いた触知覚能向上におけるフィードバック制御ノイズ振動の効果解明
利用随机共振现象阐明反馈控制噪声振动对改善触觉感知的影响
- 批准号:
24K15059 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ノイズによる量子リソース確率的生成機構の解明
阐明噪声引起的量子资源随机生成机制
- 批准号:
24KJ0960 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
異常検知手法と大気ノイズ補正を併用したInSAR時系列による未知のSSE検出手法の確立
利用异常检测方法和大气噪声校正建立利用InSAR时间序列的未知SSE检测方法
- 批准号:
24K07168 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
電磁ノイズ源分離法を導出する機械学習アルゴリズムの構築
构建机器学习算法推导电磁噪声源分离方法
- 批准号:
24K07447 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
海底地震観測による地震波ノイズを使ったプレート境界浅部すべりの検出
利用海底地震观测的地震噪声检测浅板块边界滑移
- 批准号:
24K07182 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
何が地球を揺さぶるのか?「地震以外」の震源を発掘し、地震波形ノイズの正体に迫る
是什么震动了大地?
- 批准号:
24K00726 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.64万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)