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ファジィ理論を用いた道路交通解析に関する研究

基于模糊理论的道路交通分析研究

基本信息

批准号：
06750568
负责人：
秋山孝正
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Gifu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は所要時間の認知表現から交通流解析上の問題点を解決するため、特にリンク所要時間をファジィ数とした交通量配分法を検討する。従来の各種交通流解析法を基本として、ファジィ数演算による拡張と解法アルゴリズムの修正を行う。これは運転者の曖昧な意識を反映した認知所要時間から交通情報による交通流動変化を予測する目的を持つ。これは所要時間のランダム性と曖昧性を同時に考慮できるハイブリッド数により交通量配分の基本アルゴリズムを生かした拡張が可能となる。つまり運転者間相違する認知と各ファジィ所要時間を現実的に表現できる。さらにファジィ推論を用いた交通行動モデルとその利用法についても検討した。そして最終的に方法論の整理と交通管理問題への応用について検討した。具体的には、以下の手順により研究を実行した。1)道路利用者の所要時間表現を規定するため経路選択問題についての簡単な「意識調査」を行なった。特に所要時間について三角型ファジィ数(TFN)を用いた認知表現を行った。このため、数学的処理も容易となり理論的展開が示された。また実際の調査結果の収集についても比較的容易に実行された。2)ファジィ数の運転者認知における「比較代表値」を用いたモデル化を考えた。具体的には「重心法」・「総時間差法」などを提案した。さらに一般的な「拡張原理」による算出手順についても議論を行った。3)ファジィ数の「比較指標」を用いた交通量配分法を検討した。この場合は所要時間比較の相違が指標値として表現できるが、具体的には利用頻度の高い必然性・可能性指標を利用した算出方法を提案した。4)以上で提案した「ファジィ交通量配分法」加えて、ランダム性を付加したハイブリッド数を用いた交通流解析法を提案した。この際には、確率均衡配分およびファジィ推論モデルの研究成果を参考とした。5)ファジィ情報を用いた現実問題への適用性を考える。特に情報提供機器の整備等に対応した交通情報形態の変化をケーススタデイとして実際の道路網計画での情報整備の方向性を検討した。6)最終的に、本研究で得られた成果を取りまとめるとともに、研究討議により今後の検討課題を整理した。

This study discusses the cognitive performance of the required time and the problem points in traffic flow analysis. A variety of traffic flow analysis methods are used to analyze traffic flow. The consciousness of the operator reflects the time required for cognition, the traffic information, the traffic flow prediction and the purpose. This is the time required to determine the nature of the problem, and also consider the number of traffic distribution and the possibility of expansion. There is a contradiction between the cognition and the performance of the required time. In addition to the above, the traffic control system can also be used to control the traffic. Finally, the methodology and application of traffic management problems are discussed. The concrete measures are as follows: 1)The required time performance of road users shall be specified in the "awareness survey" for the purpose of simplifying the route selection problem. Special needs time triangle number (TFN) to use cognitive performance It is easy to deal with mathematics and theory. The collection of actual survey results is easy to compare and implement. 2)"Comparative Representative Value" is used to evaluate the cognition of operators. The specific "gravity method" and "total time difference method" are proposed. The general "principle of expansion" is to calculate the movement of the hand and to discuss it. 3) The traffic volume distribution method is used to analyze the "comparative index" of traffic volume. In this case, it is necessary to compare the index value of time and performance, and to propose the method of calculating the index value of probability and frequency of use. 4)The above proposal is based on the traffic volume distribution method and the traffic flow analysis method. The results of this research are referenced in the paper. 5) Application of information to the problem and its applicability. The orientation of information preparation for traffic information pattern transformation and real-time road network planning is discussed. 6)Finally, this research has been completed, and the research topics discussed in the future have been organized.