Intelligent condition assessment of electrical equipment in power systems

在线运行时，电力系统中的电力系统故障诊断，电力系统故障持续恶化，而离线运行时，电力系统故障诊断，则是电力系统故障的辅助诊断。Beide Verfahren liefern eine greße Anzahl von Eingangsgrößen，die in Bezug auf den informationstechnischen Gehalt greße Unterschede aufweisen.它最好是一个巨大的，能使数据库开放或更宽的数据库。Trotzdem müssen alle verfügbaren Daten verknüpft韦尔登，um verläßliche Aussagen über den Betriebsmittelzustand treffen zu können.这些研究是一个智能诊断早期糖尿病的系统。这些小韦尔登是特殊的，但通过机械混合韦尔登计划系统的优化，可以实现这一目标。这将是一个强大的数学Verfahren的基础上的证据理论entwickelt，das die unterschedliche Qualität der Eingangsdaten sowie die Unvollständigkeit der Widersprüchlichkeit des Datensatzes adäquat berücksichtigt。在Rahmen这些Vorhabens soll一个定性和定量的Vergleich与alternativen Verfahren zur intelligenten Betriebszstandsbewertung durchgeführt韦尔登，um so die Praxistauglichkeit des neuen Lösungsverfahrens nachweisen zu können.

Zur Diagnose von Betriebsmitteln in der elektrischen Energieversorgung kommen heute Online-Verfahren, die das Betriebmittel kontinuierlich während des Betriebes überwachen, und OfflineVerfahren, die eine Außerbetriebnahme des Betriebsmittels erfordern, zur Anwendung. Beide Verfahren liefern eine große Anzahl von Eingangsgrößen, die in Bezug auf den informationstechnischen Gehalt große Unterschiede aufweisen. Es besteht die Möglichkeit, daß der Eingangsdatensatz unvollständig oder sogar widersprüchlich sein kann. Trotzdem müssen alle verfügbaren Daten verknüpft werden, um verläßliche Aussagen über den Betriebsmittelzustand treffen zu können. Das Ziel dieses Forschungsvorhabens ist es, eine Systemlösung zur intelligenten Diagnose des Betriebsmittelzustandes zu entwickeln. Die Schnittstellen werden derart spezifiziert, daß das Verfahren mit Systemen zur Meßwerterfassung sowie der Instandhaltungsplanung kombiniert werden kann. Es wird ein robustes mathematisches Verfahren auf der Basis der Evidenztheorie entwickelt, das die unterschiedliche Qualität der Eingangsdaten sowie die Unvollständigkeit der Widersprüchlichkeit des Datensatzes adäquat berücksichtigt. Im Rahmen dieses Vorhabens soll ein qualitativer und quantitativer Vergleich mit alternativen Verfahren zur intelligenten Betriebszustandsbewertung durchgeführt werden, um so die Praxistauglichkeit des neuen Lösungsverfahrens nachweisen zu können.