時系列解析による大学入試動向の予測とシミュレーションに関する研究

基于时间序列分析的高考趋势预测与模拟研究

基本信息

  • 批准号:
    07780168
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.64万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1995
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1995 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度中は、大学入試に関するデータの中で特に志願者数に的を絞って研究を行った。志願者数を予測する問題は、各大学にとって今後の受験の多様化や18才人口減少を考えると死活問題である。まず、それぞれの大学をその受験難易度や地域などのプロフィールによって分類した。そして、あるプロフィールを持つ大学についてその志願者数に関係するデータを選択する。データとしては、受験難易度、競合する大学とその受験科目、地域などのデータがある。その後、これらのデータを時系列データとして見ることにより、時系列モデルを構築した。構築した時系列モデルの妥当性は、シミュレーション実験を行い検討した。また、その時系列モデルを用いて18才人口の減少や受験科目の変化などによって、その大学の志願者数がどのような影響を受け、どのように変化していくかを検討した。最後に、各大学のプロフィールの違いによる影響の違いも検討した。ところで、本研究において取り扱った大学入試に関わる入試科目や受験制度といったデータは、数値化が非常に困難である。このため、時系列モデル構築の際に、大学入試の動向を見るために最適となる数値化の方法の研究が必要となった。これらの問題も、入試研究および時系列解析の分野において重要なテーマの一つとなるだろう。本研究では、大学入試に関するデータを時系列データとして取り扱うことにより、新しいモデルを考えた。これまでにこれらのデータの予測の際に、行われてきた外挿による予測では、将来、より多様化していくと思われる大学入試の動向を捉えることは困難である。時系列モデルを用いることによって、より複雑なデータの関連をモデル化し、より正確な予測が行える。そして、将来的な変化がより正確に予測できるため、将来目指すべき入試制度を模索するための重要な手段の一つとなるものと考える。
は in this year, the university into the try に masato す る デ ー タ の で に especially in the number of volunteers に を ground っ て を line っ た. Number of volunteers を be す る は, universities に と っ て in future の by 験 の others turn や 18 more population decline を exam え る と anyway problem で あ る. Youdaoplaceholder0, それぞれ や university をそ をそ difficulty of obtaining a degree や region な <e:1> プロフィ プロフィ によって によって によって classification た. そ し て, あ る プ ロ フ ィ ー ル を hold つ university に つ い て そ の volunteer number に masato is す る デ ー タ を sentaku す る. Youdaoplaceholder0 タと タと て て, difficulty of the examination, competitive and cooperative する university とそ <s:1> examination subjects, region な デ タがある タがある. , after そ の こ れ ら の デ ー タ を series when デ ー タ と し て see る こ と に よ り, when series モ デ ル を build し た. The series of モデ モデ the appropriateness of モデ and シ シ the ュレ and ショ ショ practical experiments を and 検 検 to discuss た in the construction of た た. When ま た, そ の series モ デ ル を with い て の 18 to population reduced や の 験 subjects - the な ど に よ っ て, そ の の university volunteer number が ど の よ う な influence を け, ど の よ う に variations change し て い く か を beg し 検 た. Finally, に, each university, <s:1> プロフィ, <s:1>, <s:1>, <s:1>, <s:1>, による, affected, <s:1>, 検, 検, 検, 検, た. と こ ろ で, this study に お い て in り Cha っ た university into try に masato わ や る into the test subjects by 験 system と い っ た デ ー タ は, the numerical が very difficult に で あ る. こ の た め, when series モ デ ル construct の interstate に, university into the test の trend を see る た め に optimum と な る method of the numerical change の の が necessary と な っ た. Youdaoplaceholder6 れら <s:1> problem <e:1>, series analysis of <s:1> division にお れら て て importance なテ <s:1> <s:1> となるだろう となるだろう となるだろう となるだろう となるだろう となるだろう となるだろう となるだろう This study で は, university into the test に masato す る デ ー タ を series when デ ー タ と し て take り Cha う こ と に よ り, new し い モ デ ル を exam え た. こ れ ま で に こ れ ら の デ ー タ の be の on interstate に, row わ れ て き た outside scions に よ る be で は, in the future, よ り more than others in the し て い く と think わ れ る university into try の trend を catch え る こ と は difficult で あ る. When series モ デ ル を with い る こ と に よ っ て, よ り complex 雑 な デ ー タ の masato even を モ デ ル し, よ り な right line to measure が え る. そ し て, future な variations change が よ り に right be で き る た め, future refers す べ き を die line into the test system す る た め の important means な の a つ と な る も の と exam え る.

项目成果

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GP64-蛍光プローブ融合タンパク質の構築とSf-9昆虫細胞への結合
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    村上 亮;後藤 猛;菊地 賢一
  • 通讯作者:
    菊地 賢一
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    後藤 猛

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    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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  • 财政年份:
    2000
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    $ 0.64万
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    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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    1998
  • 资助金额:
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    1996
  • 资助金额:
    $ 0.64万
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    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

相似海外基金

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てんかん脳波の非線形時系列解析によるモデル化と発作予測
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  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 0.64万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
都道府県管理河川の洪水予測に向けた時系列解析による水位予測手法の分析
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  • 资助金额:
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
ディープラーニングを用いたマンモグラム時系列解析による対側乳癌予測システムの開発
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  • 批准号:
    21K07657
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Prediction and Analysis of Time-Series Data by Using Nonlinear Oscillation Circuit Network
利用非线性振荡电路网络对时间序列数据进行预测和分析
  • 批准号:
    19760270
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
時系列解析の応用として各種予測精度、設備保全技術の向上、ブランド選択推移構造分析
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    06J07250
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 0.64万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
非線形予測子係数族による結合振動子系の時系列解析と実データへの応用
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    17760292
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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  • 批准号:
    14750272
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
時系列解析とベイズ的階層回帰モデルによる大学入試センター試験志願者数の県別予測
利用时间序列分析和贝叶斯层次回归模型预测各地市高考报名人数
  • 批准号:
    08780179
  • 财政年份:
    1996
  • 资助金额:
    $ 0.64万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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