3次元多重解像度表現からの特徴量獲得に関する研究

3D多分辨率表示特征获取研究

• 批准号: 07750491
• 负责人: 松尾 啓志
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: Nagoya Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07750491/
• 关键词: 多重解像度表現; 3次元多重解像度表現; 3次元物体認識; 正則化モデル; アクティブバルーンモデル

本研究では、我々が提案しているアクティブバルーンモデルの正則化過程に新しい拘束条件を加える事により、スケールスペース上での単調性を有し、マッチングのための構造木を生成可能な新しい3次元特徴量の獲得に関する研究を行った。得られた成果は次の2つに分類される。・1.(単調性を有する特徴量の生成)アクティブバルーンモデルを拘束条件なしに3次元形状に作用させると、初期形状である球から、徐々に変形しながら最終的には作用させた3次元形状に一致した形状となる。この途中過程の形状は解像度の異なった多重解像度の表現と見なすことができる。つまりアクティブバルーンモデルの構造を決定する接点数(平面数)を、モデルの収縮に応じて変化させることにより、単調性を保証する特徴量を抽出できることを示した。・2.(内部・外部エネルギの制御による収縮過程の安定化)アクティブバルーンモデルを収縮させる外部エネルギとして作用する空間ポテンシャルを、低解像度においてはなだらかな変化を、高解像度になる従って、急激なポテンシャル変化を発生させることをおこなう。これによりモデルの各接点での移動が、低解像度では物体の大局的構造に、高解像度では局所的構造に依存することにより、物体の姿勢、形状変化に左右されない安定した多重解像度表現を得ることが可能となった。さらに内部エネルギの外部エネルギに対する影響も、解像度が高くなるにつれて相対的に小さくすることにより、モデル変形の自由度を上げ、高解像度表現においてはより正確な表現を行うことが可能となった。本研究の初期段階の結果では、すでに3次元画像工学カンファレンス95で発表を行ったが、本研究の重要な特徴である(2)を追加した実験は、現在実験データの詳細な解析を行っている途中であり、まとまり次第電子通信学会論文誌に投稿する予定である。

This study is aimed at studying the possibility of generating new three-dimensional feature quantities by adding new constraint conditions to regularization processes. The results of this study were classified into 2 categories. 1. (Generation of unique feature quantities) Constraint conditions: 3D shape action, initial shape, spherical shape, gradual shape, final action, 3D shape consistency. The shape and resolution of the process are different and the performance of multiple resolutions is different. The number of contacts (number of planes), the number of contacts), the number of contacts 2. (Stabilization of contraction process for internal and external production control) Spatial and low resolution transformation, high resolution transformation, rapid transformation, and contraction of external production. The structure of the object depends on the position and shape of the object. For example, the internal and external factors affect the performance of the system, the resolution is high, the relative factors are small, the freedom of the system is high, and the resolution is high. The results of the initial stage of this research will be published in the 3D Image Engineering Forum 95, and important features of this research will be added.(2) A detailed analysis of the actual data will be carried out now, and it will be scheduled to be submitted to the next Electronic Communications Society paper.

项目成果

舩橋淳一郎,松尾啓志,岩田彰: "アダプティブスケールMEGIを用いた3次元物体の認識" 3次元画像カンファレンス'95講演論文集. 214-219 (1995)

Junichiro Funahashi、Keishi Matsuo、Akira Iwata：“使用自适应比例 MEGI 识别 3D 对象”3D 图像会议 95 论文集 (1995)。