逆解法による工作機械壁面熱伝達率分布の同定とその熱変形解析への応用

逆解法辨识机床壁传热系数分布及其在热变形分析中的应用

• 批准号: 08650129
• 负责人: 高田 孝次
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: Nagaoka University of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 1997
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08650129/
• 关键词: 工作機械; 熱伝達率; 逆解法; ニューラルネットワーク

精密工作機械の熱変形解析には壁面の熱伝達率を把握することが重要であるが,これを精度よく求めることは実験的にも解析的にも容易ではない.そこで,我々は実験と数値解析を併用する方法として,逆解法の適用の可能性を研究している.その一つとして,比較的短時間の壁面温度測定結果を用いて特異値分解法により熱伝達率分布を推定する方法を開発してきた.本研究では,他の方法としてニューラルネットワークを用いる熱伝達率分布の推定を試み,特異値分解法と比較検討した.本方法においても,壁面温度測定結果を入力データとして熱伝達率分布を推定するので,逆解法の一つとみることができる.得られた結果を以下に要約する.(1)ニューラルネットワークを用いて工作機械各面の壁面温度から滅伝達分布を推定することができた.ただし,本方法では,学習した運転条件の範囲内では,特異値分解法と大差ない精度で推定できたが,学習範囲外の条件に対しては推定精度は低かった.(2)有効なモデルを構築するには広範囲な運転条件の下での実験データが必要であり,実験にかかる負担が大きい.いっぽう,特異値分解法を用いる方法は,一度対象とする工作機械の有限要素モデルを作成すれば広範囲な運転条件に対して有効である.(3)したがって,特異値分解法による方法がニューラルネットワーク法より,汎用性,実用性の点で優れているといえる.

Precision working machinery, shape analysis, wall surface accuracy, accuracy, accuracy and accuracy. In this paper, we use the method to analyze the number, and the inverse method to study the possibility. The short-time wall temperature measurement results of short-time comparison are analyzed by the special decomposition method to determine the probability distribution and to determine the temperature distribution. In this study, we used the method of decomposition to compare the data of the rate distribution in this study. In this method, the results of wall temperature measurement show that the rate distribution is presumed to be accurate, and the inverse method is effective. The results are as follows. (1) the temperature distribution on all sides of the working machinery is presumed to be reliable. In this method, the error of the decomposition method, the accuracy of the presumption of accuracy, the accuracy of the decomposition method, the accuracy of the method, the accuracy of the condition, the accuracy, the accuracy. In this paper, the special decomposition method is used in this paper, which is similar to the fact that the limited elements of the working machinery have been made. (3) the special decomposition method uses the special decomposition method to determine the accuracy of the method.

项目成果

上倉政樹,李鍾斗,小田桐寛和,高田孝次: "ニューラルネットワークによる工作機械壁面熱伝達率の同定" 1997年度精密工学会春季大会学術講演論文集. (1997)

Masaki Uekura、Jong-doo Lee、Hirokazu Odagiri、Koji Takada：“通过神经网络识别机床壁传热系数”1997 年日本精密工程学会春季会议论文集（1997 年）。