都市内物流における輸送方式の決定メカニズム

城市物流运输方式确定机制

• 批准号: 08650622
• 负责人: 中出 文平
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Nagaoka University of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08650622/
• 关键词: 都市内物流; 輸送頻度; 流動ロットサイズ; 貨物車選択

本研究では、流動ロットサイズ、輸送頻度、貨物車サイズ、輸送軒数を決定する流動ロットサブモデルと、貨物自動車の業態を決定する自家用/営業用貨物車決定サブモデルの2つのサブモデルを構築した。流動ロット決定サブモデルは、貨物需要量を一定とし、取扱い品目の密度、単位重量当たり価格、価格逓減特性などの品物に関する情報や、顧客数、輸送量、輸送エリア面積といった顧客に関する情報や、交通条件を入力条件とした。このとき、荷送り人と荷受け人の在庫も含めた輸送に関わる費用を最小化する流動ロットサイズや輸送頻度等の輸送方式を出力するモデルである。モデルでは、輸送費用(ドライバーの人件費、燃料費、修理費、車両費、保険・税金、車両保管費)、在庫費用、輸送頻度の低下等のサービス水準の低下に伴う顧客逸失リスク等を考慮し、これらの費用項目を輸送方式を表す変数で記述した最適化問題として定式化を行った。また、自家用/営業用貨物車決定サブモデルは、上位の流動ロットサブモデルから出力される輸送方式の変数に加え、自家用輸送において実施されているドライバーのセールス活動の効用や、緊急輸送に対応可能な自家用貨物輸送の有利さも効用として計測し、荷主の効用最大化行動に基づく貨物車の選択行動をモデル化した。構築したモデルを利用して、輸送費用の変化に対する貨物車台数、貨物車走行台キロ、ドライバー数等の変化の分析を試みた。その結果、輸送頻度は、価値逓減特性や、競争の激しさが影響が大きく、トラックのサイズは、道路状況や駐車の容易さが大きな制約となっていることがわかった。また、荷主は荷物の取扱いの丁寧さに大きな関心を持っており、丁寧な取扱いに対しては、少々のコスト高は容認することや、セールスに対する効用を定量的に把握した。

This study is to determine the flow of goods vehicles, the frequency of transportation, the number of goods vehicles, the number of goods vehicles, the commercial decision of goods vehicles, the determination of the number of goods vehicles, and the construction of the number of goods vehicles. The flow determines the quantity of goods required, the density of the selected items, the weight of the selected items, the information about the characteristics of the items, the number of customers, the volume of transportation, the information about the transportation area, and the information about the customers. To minimize the cost of transportation, such as transportation frequency, etc. The transportation cost (personnel cost, fuel cost, repair cost, vehicle cost, insurance tax, vehicle storage cost), inventory cost, low transportation frequency, low service level, customer loss, etc. are considered, and the cost items, transportation mode, table number, optimization problem and formulation are described. For example, the number of transportation modes for home/commercial goods vehicles is determined, and the number of transportation modes for mobile transportation is increased. For home transportation, the number of transportation modes for mobile transportation is increased. For emergency transportation, the number of transportation modes for mobile transportation is increased. For possible domestic goods transportation, the number of transportation modes for mobile transportation is increased. The number of transportation modes for mobile transportation is increased. The number of transportation modes for emergency transportation is increased. The number of transportation modes for mobile transportation is increased. The number of transportation modes for mobile transportation is increased. The number of transportation modes for emergency transportation is increased. The number of transportation modes for mobile transportation is increased. The number of transportation modes for mobile transportation is increased. The number of transportation modes for mobile transportation is increased. The number of transportation modes for emergency transportation is increased. The number of transportation modes for mobile transportation is increased. The number of transportation modes for emergency transportation is increased. The number of transportation modes for mobile transportation is increased. To construct an analysis of the changes in the number of freight cars, the number of freight cars running on the platform, and the number of freight cars. Results, frequency of transportation, value reduction characteristics, competitive excitation, road conditions, ease of parking, etc. For example, if you are interested in the content of the product, you can use the quantitative method.