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進化的方法によるソフトウェアの自動発展に関する研究

利用进化方法进行软件自动进化研究

基本信息

批准号：
10139211
负责人：
長尾智晴
金额：
$ 1.28万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
财政年份：
1998
资助国家：
日本
起止时间：
1998 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では,発展・進化可能性を有するソフトウェアを,基本構成要素を回路網状あるいは木構造状に組み立てることによって記述・表現し,扱う問題に応じて学習・適応・発展・進化させる方法論を確立することを目的としている.本研究では,基本構成要素として,しきい素子,演算子,関数,プログラムなどを扱い,マルチレベルの研究を遂行している.それぞれの場合について本年度の研究実績の概略を示す.1. しきい素子: ユニット間の結合を近傍だけに限定した神経回路網であるACNNの進化的最適化法を確立し,時系列処理が必要な迷路探索問題に適用してその有効性を確認した.2. 演算子(フィルタ): 画像を入出力する多数のフィルタを木構造に組み立てた合成フィルタにより,与えられた原画像から目標画像までの未知の変換を,遺伝的プログラミングの改良手法に基づいて自動的に生成する画期的なソフトウェアを開発した.これにより,従来は対象と目標が限定され,手作業による試行錯誤によってのみ構築されていた画像処理を,事例を与えるだけで自動的に構築することを世界で初めて可能にし,大幅な省力化を実現するとともに画像処理の応用範囲を飛躍的に拡大した.3. 関数(手続き): マルチエージェントと強化学習の考え方を用いて,将棋における戦略を,エージェント間の対戦結果の事例ベースから自動的に獲得する方法について検討して有効な成果を得た.4. プログラム: それぞれが別のプログラムに基づいて自律的に判断を行う自律エージェントの集団を用いて人工株式市場を形成し,その株価変動を実際の株価変動の予測に用いる方法論について検討し,有効な成果を得た.これらの研究成果の一部は,これまでに新聞報道,国際会議あるいは国内の学会などにおいて公表しており,いずれも世界的に注目されている.

This study aims to establish a methodology for learning, adaptation, development and evolution based on the description and performance of the basic elements of the loop network, the structure of the tree, and the organization of the tree. This study is to carry out the research on the basic components, elements, algorithms, relationships, and relationships. A summary of the results of this year's research is presented in this paper. 1. The optimization method for the evolution of ACNN is established, and the effectiveness of time series processing is confirmed. Algorithm: Image input force of the majority of the wood structure in the composition of the composite, and the original image from the target image of the unknown transformation, the transformation of the original image, the improvement of the method of automatic generation of the painting period of the software development. For example, if you want to create a new image, you can create a new image. Related (manual): The method of strengthening learning is used to test the results of chess. The method of automatic acquisition is used to test the results of reinforcement learning. 4. PROGRAMME: There are many other PROGRAMME teams that use self-discipline to make judgments based on self-discipline and self-discipline to form an artificial stock market, and the methodology used to predict real stock changes has been thoroughly studied, and effective results have been achieved. A part of the research results of this paper is reported in news reports, international conferences, domestic societies, public tables, and world attention.