Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz bei der VLBI-Auswertung

人工智能方法在VLBI评估中的应用

• 批准号: 5286570
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Harald Schuh
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Geodäsie und Geoinformationstechnik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1995-12-31 至 1999-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5286570?language=en
• 关键词: Einsatz; von; Methoden; der; nstlichen

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Beschleunigung des VLBI-Auswertevorganges durch den Einsatz eines Wissensbasierten Systems (WBS). Untersuchungen am MarkIII Data Analysis System haben gezeigt, daß sich die Auswertung durch Verwendung wissensbasierter Methoden weitgehend automatisieren läßt. Ein Teil der Auswertung konnte bereits durch eine Programmierung mit konventionellen Methoden erfolgreich beschleunigt werden. Allerdings wurden schon bei diesen sehr einfachen Aufgaben die Vorteile eines WBS für die Automatisierung der Auswertung deutlich. Es ist ein umfassendes Konzept für ein WBS zur Unterstützung der VLBI-Auswertungen erarbeitet worden, dessen Umsetzung zuerst eine Modellierung des zur Auswertung notwendigen Wissens erfordert. Hauptaufgabe im zweiten Teil des Forschungsvorhabens ist die Erstellung des WBS ausgehend von der erzeugten Wissensbasis. Es soll möglichst der gesamte Auswerteablauf abgedeckt werden. Zudem soll die Akzeptanz des WBS durch die Entwicklung einer komfortablen Benutzeroberfläche und einer Erklärungskomponente gewährleistet werden. Die angestrebte Verwendung als Lehrsystem erfordert die Entwicklung einer umfangreichen Lehrkomponente. Auch soll die Möglichkeit einer Kombination des WBS mit anderen Methoden der Künstlichen Intelligenz wie z.B. Neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik überprüft werden.

研究领域是通过一个基于知识的系统（WBS）来实现VLBI-Auswertevorganges的统一。在MarkIII数据分析系统上的应用表明，该系统可以通过基于知识的方法自动完成。一个使用传统方法的程序设计可以实现韦尔登。Allerdings wurden schon bei diesen sehr einfachen Aufgaben die Vorteile eines WBS für die Automatisierung der Auswertung deutlich.这是一个用于对VLBI-Auswertungen进行沃登的WBS的概念，因此Umsetzung zuerst eine Modellierung des zur Auswertung notwendigen Wissens erfordert。在两个研究领域中，WBS的首要任务是建立在知识基础上的。这是对韦尔登装饰的最好的理解。因此，通过开发一个舒适的Benutzeroberfläche和一个韦尔登的Erklärungskomponente来解决WBS的Akzeptanz问题。对教育系统的不满导致了教育系统的发展。也可以将WBS与知识智能方法相结合。神经元网络和模糊逻辑都是韦尔登。