Privacy preserving and data utility in outsourced systems

外包系统中的隐私保护和数据利用

• 批准号: DP220103991
• 负责人: Prof Hua Wang
• 金额: $ 33.45万
• 依托单位: Victoria University
• 依托单位国家: 澳大利亚
• 项目类别: Discovery Projects
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 澳大利亚
• 起止时间: 2022-06-01 至 2025-05-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP220103991
• 关键词: Privacy; preserving; data; utility; outsourced

Making the best tradeoff between data privacy and utility is a vital challenge in privacy-preserving outsourcing environments. This project aims to develop a balanced distributed framework to achieve the best utility of outsourced data while protecting private information. The framework consists of general structure of distributed evolutionary algorithms and a predefined topology for high optimization efficiency and a dynamic grouping recombination model. The project outcomes will be beneficial to applications in the nation as it incorporates new privacy constraints and utility requirements raised by emerging technologies to enable better protection of sensitive information and maximal data utility in outsourced systems.

在数据隐私和实用性之间做出最佳权衡是隐私保护外包环境中的一个重大挑战。 该项目旨在开发一个平衡的分布式框架，以实现外包数据的最佳利用，同时保护私人信息。 该框架由分布式进化算法的通用结构和高优化效率的预定义拓扑以及动态分组重组模型组成。该项目的成果将有利于国家的应用，因为它纳入了新兴技术提出的新的隐私约束和实用要求，以更好地保护外包系统中的敏感信息和最大程度地提高数据效用。