Preventing sensitive data exfiltration from insiders
防止内部人员泄露敏感数据
基本信息
- 批准号:DP200102844
- 负责人:
- 金额:$ 33.7万
- 依托单位:
- 依托单位国家:澳大利亚
- 项目类别:Discovery Projects
- 财政年份:2020
- 资助国家:澳大利亚
- 起止时间:2020-09-17 至 2023-09-16
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Confidential data such as military secrets or intellectual property must never be disclosed outside the organisation; formally protecting data exfiltration from insider attacks is a major challenge. This project aims to develop a pattern matching based systematic methodology for data exfiltration in database systems. We will devise highly accurate detection tools and secure provenance techniques that can effectively protect against insider attacks. The outcomes of the project will incorporate new security constraints and policies raised by emerging technologies to enable better protection of sensitive information.
机密数据(如军事机密或知识产权)绝不能在组织外部披露;正式保护数据泄露免受内部攻击是一项重大挑战。本计画旨在发展一套以模式匹配为基础的系统化方法,以解决资料库系统中的资料外泄问题。我们将设计高度准确的检测工具和安全的出处技术,可以有效地防止内部攻击。该项目的成果将纳入新兴技术提出的新的安全限制和政策,以便更好地保护敏感信息。
项目成果
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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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