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多出力階層系の中間素子共用化と内部表現の整合構造形成:計算論と生理実験による研究

共享多输出分层系统中的中间元素并形成一致的内部表示结构：基于计算理论和生理实验的研究

基本信息

批准号：
11145232
负责人：
安井湘三
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Kyushu Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
财政年份：
1999
资助国家：
日本
起止时间：
1999 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

標記の課題は、昨年度より「アナロジーによる学習・類推」という発展的応用テーマにその重点で移行した。本年度の成果は以下の通り。(1)埋もれた関係同型の抽出:実際のアナロジーでは、多くの情報から余分なものを切り落とし共通するもの、すなわち、関係同型の部分を認識・抽出することを行っている。この能力について本ANNをテストした。すなわち、例えば、太陽系のデータに(月、周りを回転する、地球)を、原子系のデータに(陽子、含まれる、原子核)と(中性子、含まれる、原子核)を追加した。結果は期待通り、これら余分なものに邪魔されることなく本来の抽象化内部モデルが生成された。(2)複数組アナロジーの同時学習と抽出化内部モデルの分離生成:昨年度から継続して様々な組み合わせをテストした。例えば、「太陽系、原子」のアナロジーと「電流、水流」のアナロジーの同時学習である。結果は期待通り、2個の抽象化内部モデルが別々に生成された。また、同時学習ではなく、「電流、水流」を後で追加学習しても最終的には同様の結果を得た。(3)既得の抽象化モデルへのアクセス:我々は或る状況に遭遇したときに過去にもいくつか似たことがあったと思い出す。本ANNの文脈で言い換えると、過去の学習で蓄積した既得の複数組アナロジーの中より現データ群にフィットする抽象化内部モデル(個別アナロジー記憶)を自律的に選別・抽出するということである。事実これが可能性であることが示された。例えば、(2)の実験の後に「熱流」のデータを教えると関係同型である「電流、水流」を一般化した抽象化内部モデルの方に結合する。すなわち、既成の抽象化モジュールは結合荷重空間におけるアトラクターとして働く。(4)その他:本ANNを用いてアナロジー類推の様々なテストを行ったが、スペースの関係で省略。

The key points of last year's exhibition have been transferred to other countries. The following "results" for this year are "general". (1) the same type of information is extracted in the following parts: international information, information and information. I don't know how to do this. I don't know what to do with this ANN. For example, for the department of Taiyuan, for example, for the system of atoms, for example, for the system of atoms, for example, for example, for the system of atoms, for example, for the system of atoms, for example, for example, for the system of atoms, for example, for the system of atoms, for example, for example, for Results it is expected that the evil spirits should be abstracted from the internal ones to generate the evil spirit. (2) copy data sets are not valid. At the same time, learning to extract internal data separation is generated: last year, the data collection system was completed in a comprehensive manner. For example, electricity, electricity Results it is expected that a cluster will be generated by the two abstracted internal clients. At the same time, the results of the most effective simulations were added after the study of "current, current" and "current, current". (3) it is necessary to abstractly analyze the situation: when we are in a situation where we are in a state of illness, we are in a situation where we are in a situation where we are not in a state of concern. In this ANN system, we have learned that in the past years, we have learned that in the complex data set, we have abstracted the self-regulation of the internal system (for example, the system record). Please tell me the possibility of the event. For example, (2) after the operation, the current model is used to teach the same type of equipment. The current and current models are generalized, abstracted, and the internal components are combined. In combination with the load space equipment, the existing equipment is abstracted and combined with the load space equipment. (4) check him: this ANN is omitted by using the attribute type to indicate that the line should be omitted.