权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Noise reduction and auditory processing for robust automatic speech recognition in adverse enviroments.

降噪和听觉处理，可在恶劣环境下实现稳健的自动语音识别。

基本信息

批准号：
5296952
负责人：
Professor Dr. Birger Kollmeier
金额：
--
依托单位：
Abteilung Medizinische Physik
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2001
资助国家：
德国
起止时间：
2000-12-31 至 2005-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5296952?language=en
关键词：
Noise reduction auditory processing robust

项目摘要

Die Verwendbarkeit von automatischen Systemen zur verbalen Mensch-Maschine-Kommunikation ist unter realistischen Bedingungen (z.B. Störgeräusche, Nachhall) stark eingeschränkt. Ziel dieses Vorhabens ist es daher, eine deutliche Verbesserung der Robustheit von automatischen Spracherkennungssystemen in schwierigen akustischen Situationen zu erreichen. Dazu sollen Algorithmen zur Störgeräuschbefreiung und Enthallung des akustischen Signals mit robusten Merkmalen auf Basis eines Modells der Sprachperzeption des Menschen kombiniert werden. Als Demonstrator soll während des beantragten Vorhabens ein robustes System zur automatischne Spracherkennung für den Einsatz in realistischen Umgebungen erstellt werden. In diesem sollen verschiedene Algorithmen zur Störunterdrückung mittels einer intelligenten Entscheidungseinheit optimal für die darauf aufsetzende Extraktion perzeptiver Merkmale kombiniert werden. In einer weiteren Stufe sollen dabei sekundäre Merkmale extrahiert werden, die der Verarbeitung auditiver Signale auf zentralen Stufen der Hörbahn entsprechen. Audiologische Messungen zur Sprachverständlichkeitsschwelle bei normalhörenden Menschen liefern als Referenzwert das (praktische) Optimum erreichbarer Erkennungsleistung.

自动化系统对人-机-机器语言的理解是一种现实主义的理解。Störgeräusche，Nachhall）stark eingeschränkt.这是一个很好的例子，一个德国的自动语言识别系统在实际应用中的自动化操作。因此，我们必须在一个基于人类综合感知韦尔登模型的可靠的听力信号分析和激励方法中找到答案。Als Demonstrator soll während des beantragten Vorhabens ein robustes System zur automatischne Sprackerkennung für den Einquiry in realistischen Umgebungen erstelt韦尔登. In diesem sollen verdedene pumping men zur Störunterdrückung mittels einer intelligenten Entscheidungseinheit optimal für die darauf aufsetzeptiver Merkmale kombiniert韦尔登.在一个外部的Stufe sollen dabei sekundäre Merkmale extrahiert韦尔登中，Verarbeitung auditiver Signale auf zentralen Stufen der Hörbahn entrechen。Audiologische Messungen zur Sprachverständlichkeitsschwelle bei normalhörenden Menschen liefern als Referenzwert das（praktische）Optimum erreichbarer Erkennungsleistung.