免疫システムの自己・非自己認識機構に基づく問題解決に関する研究
基于免疫系统自我/非自我识别机制的问题解决研究
基本信息
- 批准号:00J00084
- 负责人:
- 金额:$ 1.92万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2000
- 资助国家:日本
- 起止时间:2000 至 2002
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では,極めて高度な情報処理横構で構成された並列型適応システムである免疫システムに学び,それを工学システムへ応用するための調査,モデル構築を通して,ロバスト性・環境適応性・リアルタイム性を持ち合わせたアルゴリズムの構築を目的としている。特に,未だ十分なモデル構築及び工学応用が検討されていない,免疫システムの最も基本となる自己・非自己認識機構や非自己判別機構は,自己診断機能や自己修復機能を構築するにあたり非常に有益な生物モデルであり,その調査及びモデル構築は非常に有意義な課題である。最終年度である本年度は以下のことを行った。(1)免疫系と抗原との共進化現象の調査と,それに基づいた分業問題解決に関するモデル構築:免疫系の抗原排除から逃げるように進化する抗原に対して免疫系そのものが進化するという共進化現象の概念を導入したモデルを構築した.導入した共進化現象の目的は,逃げ回る抗原を対象問題における環境を形成する要素の変化として捉え,その抗原による逃避行動と免疫系による適応行動の共進化により互いの妥協点となる収束解を導くことであり,個々エージェントの最適性とエージェント全体における最適性のバランス調整問題を解消することが期待できる。(2)上記(1)に基づいた免疫的共進化型アルゴリズムの構築・評価:免疫的共進化型アルゴリズムは,二種類のエージェントによる相互作用を通して分業問題を解決する手法であり,免疫エージェントの細胞間協同作用による作業コスト最適化と,抗原エージェントの逃避行動による平等な作業配分獲得に基づく探索を基本動作とする。計算機実験を通した評価実験により,構築したアルゴリズムの基本性能および探索性能を評価するために典型的な分業問題の一つである分業巡回セールスマン問題へ適用し,・免疫的共進化型アルゴリズムの妥当性・安定した優れた解の獲得・短時間での問題解決を検証した。
In this study, there is a high degree of understanding that the system is divided into two types: parallelism, immune response, immune response, and so on. the purpose of this study is to use the information system, the information system, the information system and the information system of the sexual environment. In particular, it is very useful for you to use your own knowledge organization or identify your own organization, and your own machine can repair your own computer. It is very beneficial to the health and health system of biology and technology. The following is the most recent year of the year. (1) immune system antigens evolve in the same way as immune system antigens, immune system antigens, immune Enter the goal of co-evolution, escape the problem of antigen diagnosis, the formation of the environment, the formation of the key elements of the immune system, and the immune system. Each party is responsible for the resolution of the problem and the expectation for the resolution of the problem. (2) (1) the co-immunization of basic immunizations: the co-immunization of immunizations, the interaction of two types of immunizations, the solution of general problems, the optimization of immunizations, the co-immunization of immunizations, the co-immunization of immunizations, the interaction of two types of immunizations, and the co-operation of immunizations. in this way, we have to solve the problem of operation. Antigens are required to evade actions, to be assigned equal assignments, to be awarded basic activities, to explore basic activities. The computer does not understand the basic performance of the computer, the basic performance of the basic performance, the typical division of the operation, the application of the problem, the co-evolution of immunity, the proper stability and the solution of the problem.
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Naruaki Toma: "An Immune Optimization using Biological Immune Co-evolutionary Phenomenon and Cell-cooperation for Division-and-labor Problem"Knowledge-Based Intelligent Information Engineering Systems and Allied Technologies (KES 2002) Volume 82 Frontiers
Naruaki Toma:“利用生物免疫协同进化现象和细胞合作解决分工问题的免疫优化”基于知识的智能信息工程系统和联合技术(KES 2002)第 82 卷前沿
- DOI:
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- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
當間愛晃: "免疫細胞間協同作用および抗原との共進化現象を用いた免疫的分業問題最適化手法の提案と評価"日本ファジィ学会誌. Vol.4, No.6. 616-629 (2002)
Yoshiaki Toma:“利用免疫细胞之间的合作和与抗原共同进化的免疫分工问题的优化方法的提议和评估”日本模糊学会杂志第4卷,第616-629号(2002年)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
Naruaki Toma: "A Proposal and Evaluation of an Extended Immune Optimization Algorithm Using the Immune Co-evolutionary Phenomenon and the Cell-cooperation for the Division-of-labor Problems"Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Network
Naruaki Toma:“利用免疫协同进化现象和细胞合作解决分工问题的扩展免疫优化算法的建议和评估”通过人工神经网络的智能工程系统
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當間 愛晃其他文献
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