学習者の音声からの英語発音ターゲットの生成に関する研究

根据学习者语音生成英语发音目标的研究

• 批准号: 12040226
• 负责人: 鹿野 清宏
• 金额: $ 1.02万
• 依托单位: Nara Institute of Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2000 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-12040226/
• 关键词: 音声モーフィング; 英語学習; 声質変換

今年度は、ある話者の音声を他の話者の音声に変換する音声モーフィングのアルゴリズムの改良、バイリンガル話者音声データベースの構築、言語間に渡る声質変換の予備実験を行なった。以下、今年度の研究経過・研究成果をまとめておく。(1)音声モーフィングアルゴリズムの改良ベクトル量子化の符号帳のマッピングアルゴリズムを大幅に改良した、GMM(Gaussian Mixturre Model)に基づく音声モーフィングアルゴリズムを実装した。同時に、高品質音声分析合成システムSTRAIGHTにこのモーフィングアルゴリズムを適用した。さらに、このSTRAIGHTに基づくアルゴリズムを、周波数軸の非線形伸縮モーフィングアルゴリズムに発展させ、音質を向上させることができた。(2)バイリンガル音声データベースの収録男女2名ずつのバイリンガル音声データベースの収録を行なった。現在、規則合成システムCHATRの音声データベースとするために、音韻ラベルおよび韻律ラベルの付与作業を行なっている。(3)言語間に渡る声質変換の予備実験女性1名のバイリンガル音声データベースを用いて、言語間に渡る声質変換の実験を行い、学習者の音声からの英語発音ターゲットの生成の可能性を確認した。(4)英語音声規則合成システムの構築準備任意の英語音声が構築できるようにするために、日本語規則合成システムCHATRのプログラムを改良に着手した。

This year, the speaker's voice is changed to the other speaker's voice, and the improvement of the speaker's voice is improved. The speaker's voice is changed to the other speaker's voice, and the preparation of the voice quality change between the two speakers is implemented. The following is the research results of this year. (1)The improved system of the quantization symbol of the sound system is greatly improved, and the basic sound system of the Gaussian Mixture Model (GMM) is greatly improved. At the same time, high-quality sound analysis synthesis system STRAIGHT In addition, the STRAIGHT is based on the non-linear expansion of the cyclic number axis, and the sound quality is improved. (2)The two men and women were recorded in the video game. Now, the rules of synthesis CHATR sound and sound, phoneme and rhythm, and the assignment process. (3)Speech quality change preparation for women's speech quality change, speech quality change implementation, learner's speech quality change, English speech quality change generation possibility confirmed (4)English sound rule synthesis system construction preparation arbitrary English sound rule synthesis system construction, Japanese sound rule synthesis system CHATR system improvement

项目成果

戸田智基,陸金林,猿渡洋,鹿野清宏: "周波数軸伸縮を用いた混合正規分布モデルに基づく声質変換法"日本音響学会講演論文集. 2-1-6. 185-186 (2000)

Tomoki Toda、Kanebayashi Riku、Hiroshi Saruwatari、Kiyohiro Shikano：“基于使用频率轴拉伸的混合正态分布模型的语音质量转换方法”日本声学学会论文集 2-1-6 (2000)。

戸田智基,陸金林,中村哲,鹿野清宏: "混合正規分布モデルに基づく声質変換法のSTRAIGHTへの適用"電子情報通信学会技術研究報告. SP2000-7. 49-54 (2000)

Tomoki Toda、Jinlin Riku、Satoshi Nakamura、Kiyohiro Kano：“基于混合正态分布模型的语音质量转换方法在 STRAIGHT 中的应用”IEICE SP2000-7 (2000)。

戸田智基,猿渡洋,鹿野清宏: "周波数軸伸縮を用いた声質変換法における話者性変換精度に関する検討"日本音響学会講演論文集. 1-6-5. 237-238 (2001)

Tomoki Toda、Hiroshi Saruwatari 和 Kiyohiro Shikano：“使用频率轴拉伸的语音质量转换方法中的说话人身份转换精度的研究”日本声学学会会议记录 1-6-5 (2001)。

Tomoki TODA, Jinlin LU,Satoshi NAKAMURA and Kiyohiro sHIKANO: "VOICE CONVERSION ALGORITHM BASED ON GAUSSIAN MIXTURE MODEL APPLIED TO STRAIGHT"WESTPRAC VII(West Pacific Regional Acoustics Conference). 169-172 (2000)

Tomoki TODA、Jinlin LU、Satoshi NAKAMURA 和 Kiyohiro sHIKANO：“基于高斯混合模型的语音转换算法应用于直线”WESTPRAC VII（西太平洋区域声学会议）。

Toda,T.;Lu,J.;Saruwatari,H.;Shikano,K: "STRAIGHT-BASED VOICE CONVERION ALGORITHM BASED ON GAUSSIAN MIXTURE MODEL"International Conference on Spoken Language Processing. PAe(09,10)-K-05. III-330-333 (2000)

Toda,T.；Lu,J.；Saruwatari,H.；Shikano,K：“基于高斯混合模型的直接语音转换算法”国际口语处理会议。