学習者の音声からの英語発音音声ターゲットの生成に関する研究
从学习者语音生成英语发音语音目标的研究
基本信息
- 批准号:13020229
- 负责人:
- 金额:$ 1.28万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
- 财政年份:2001
- 资助国家:日本
- 起止时间:2001 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
一般に,外国語学習支援(CALL : Computer-Assisted Language Learning)システムにおいては,教師と学習者の声の個人性,つまり話者性を取り除く必要がある.そこで本研究では,この問題を解決するための一手段として,学習者の音声から外国語発音音声ターゲットの生成とその手法を応用した発音誤り判定について検討してきた.1.音声の話者性に関する研究として,ある話者が発声した音声を他の話者が発声したかのように聞こえるよう変換する声質変換がある.本研究では,前年度に開発した声質変換技術を用いて学習者からの外国語発音ターゲットの生成を行い、発音評価のための話者性抑圧効果を得ることを試みた.そのために、混合正規分布モデル(GMM : Gaussian Mixture Model)に基づく声質変換法を,高性能な分析合成方式であるSTRAIGHT(Speech Transformation and Representation using Adaptive Interoperation of weighTed spectrum)に適用し,さらにスペクトルの周波数軸伸縮と変換スペクトルの混合を行うことで,高品質な声質変換システムの構築を行なった。その結果,同一言語間において,従来よりもよい音質を持ち,かつ同程度の話者性を保持した変換音声を合成することに成功した.2.日英のバイリンガル話者の音声を収録し、バイリンガル音声データベースを作成した。このバイリンガル話者の日本語音声と、英語学習者の同じ日本語音声を用いて声質変換のパラメータを学習する.この変換パラメータを用いて、バイリンガル話者の英語を英語学習者の声質の英語音声に変換する。日英言語間にわたる声質変換の有効性を主観評価実験によって確認した.3.さらに,学習者の発音誤り抽出のために声質変換法を応用することを考え,話者性抑圧を行って客観評価尺度と主観的な発音評価との関係を調べた.この予備実験では,完全な発音誤りに関して,話者性抑圧効果による有意差が見られた.今後は,異なる言語間にわたる変換アルゴリズムのさらなる改良,子音の発音誤り評価の検討,そしてより多くのバイリンガル音声と学習者音声を収集することにより,実用的な学習支援法の開発を行う.
In general, CALL (Computer-Assisted Language Learning) is a language support system, which includes teachers, learners, and speakers. This research is a means to solve this problem. It uses the generation and methods of the learner's voice and foreign language speech to determine the error of speech. 1. Research on the nature of speech, there are changes in the quality of speech when a speaker's voice changes from the voice of another speaker. This study aims to explore the application of voice quality conversion technology in the past year. GMM (Gaussian Mixture Model) is suitable for use in STRAIGHT(Speech Transformation and Representation using Adaptive Interoperation of weighTed spectrum) analysis and synthesis methods, and for construction of high quality speech quality transformation methods. As a result, the voice quality of the same speech is maintained, and the voice quality of the same level of speech is maintained. 2. The voice of the Japanese and English speakers is recorded, and the voice quality is created. Japanese pronunciation for English learners and Japanese pronunciation for Japanese speakers. This change in the language of English speakers and English learners 3. In addition, the learner's pronunciation error is extracted, and the method of sound quality conversion is used to examine the relationship between the speaker's suppression and the guest's evaluation. This is the first time that we've heard about this, and we've heard about this completely. In the future, the development of learning support methods will be carried out in the future.
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Tomoki Toda, Hiroshi Saruwatari, Kiyohiro Shikano: "Conversion Algorithm Based on Gaussian Mixture Model with Dynamic Frequency Warping of STRAIGHT Spectrum"Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. SEECH-P8.
Tomoki Toda、Hiroshi Saruwatari、Kiyohiro Shikano:“基于具有直谱动态频率扭曲的高斯混合模型的转换算法”IEEE声学、语音和信号处理国际会议论文集。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
真下美紀子, 戸田智基, 川波弘道, 鹿野清宏, ニック キャンベル: "日英言語間における声質変換と母音空間の影響に関する検討"日本音響学会講演論文集. 1-10-16. 261-262 (2002)
Mikiko Mashita、Tomoki Toda、Hiromichi Kawanami、Kiyohiro Kano、Nick Campbell:“日语和英语之间语音质量转换和元音空间的影响研究”日本声学学会论文集 1-10-262。 2002)
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
T.Toda, H.Saruwatari, K.Shikano: "High Quality Voice Conversion Based on Gaussian Mixture Model with Dynamic Frequency Warping"Proceedings of 7th European Conference on Speech Communication and Technology. 349-352 (2001)
T.Toda、H.Saruwatari、K.Shikano:“基于具有动态频率规整的高斯混合模型的高质量语音转换”第七届欧洲语音通信与技术会议论文集。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
戸田智基, 陸金林, 猿渡洋, 鹿野清宏: "周波数軸伸縮を用いた混合正規分布モデルに基づく声質変換法"電子情報通信学会論文誌. Vol.J84-D-II, No.10. 2181-2189 (2001)
Tomoki Toda、Kanebayashi Riku、Hiroshi Saruwatari、Kiyohiro Shikano:“基于使用频率轴拉伸的混合正态分布模型的语音质量转换方法”电子信息通信工程师学会学报,第 J84-D-II 卷,第 1 期。 .10.2181-2189(2001)
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
M.Mashimo, T.Toda, K.Shikano, N.Camnpbell: "Evaluation of Cross-Language Voice Conversion Based on GMM and STRAIGHT"Proceedings of 7th European Conference on Speech Communication and Technology. 869-872 (2001)
M.Mashimo、T.Toda、K.Shikano、N.Camnpbell:“基于 GMM 和 STRAIGHT 的跨语言语音转换评估”第七届欧洲语音通信与技术会议论文集。
- DOI:
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- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
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空間的サブトラクションアレーと既知雑音重畳を用いたハンズフリー音声認識
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Nobuo Hataoka;Hiroaki Kokubo;Yasunari Obuchi;Akinobu Lee;Tatsuya Kawahara;Kiyohiro Shikano;鮫島 充;中島淑貴;Yoshimitsu Mori;Randy Gomez;Tobias Cincarek;Yoshimitsu Mori;Tobias Cincarek;Hiroshi Saruwatari;Hiroshi Saruwatari;Yu Takahashi;Yu Takahashi;猿渡洋;Shigeki Miyabe;川波弘道;Yu Takahashi;木田学;鹿野清宏;高橋祐;田中直哉;Yu Takahashi;橘 健太郎;進藤 泉;ツィンツァレク トビアス;中島 淑貴;高木 惠世;Randy Gomez;小窪 浩明;田中直哉;川波弘道;高木惠世;Yoshitaka Nakajima;Tobias Cincarek;Randy Gomez;Shigeki Miyabe;Yasuaki Ohashi;Shigeki Miyabe;Yasuaki Ohashi;Shigeki Miyabe;Shigeki Miyabe;Randy Gomez;Yoshiaki Nakajima;Panikos Heracleous;P.Heracleous;Tobias Cincarek;鹿野清宏;追立真吾;貝野友美;木内千絵;鹿野清宏;加藤智之;北村任宏;ツィンツァレク・トビアス;宮部滋樹;木内千絵;北村任宏;貝野友美;加藤智之;追立真吾;Randy Gomez;小窪 浩明;高橋 祐;鹿野 清宏;Shigeki Miyabe;Yasuaki Ohashi;Shigeki Miyabe;大橋靖明 - 通讯作者:
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- 发表时间:
2005 - 期刊:
- 影响因子:0
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Nobuo Hataoka;Hiroaki Kokubo;Yasunari Obuchi;Akinobu Lee;Tatsuya Kawahara;Kiyohiro Shikano;鮫島 充;中島淑貴;Yoshimitsu Mori;Randy Gomez;Tobias Cincarek;Yoshimitsu Mori;Tobias Cincarek;Hiroshi Saruwatari;Hiroshi Saruwatari;Yu Takahashi;Yu Takahashi;猿渡洋;Shigeki Miyabe;川波弘道;Yu Takahashi;木田学;鹿野清宏;高橋祐;田中直哉;Yu Takahashi;橘 健太郎;進藤 泉;ツィンツァレク トビアス;中島 淑貴;高木 惠世;Randy Gomez;小窪 浩明;田中直哉;川波弘道;高木惠世;Yoshitaka Nakajima;Tobias Cincarek;Randy Gomez;Shigeki Miyabe;Yasuaki Ohashi;Shigeki Miyabe;Yasuaki Ohashi;Shigeki Miyabe;Shigeki Miyabe;Randy Gomez;Yoshiaki Nakajima;Panikos Heracleous;P.Heracleous;Tobias Cincarek;鹿野清宏;追立真吾;貝野友美;木内千絵;鹿野清宏;加藤智之;北村任宏;ツィンツァレク・トビアス;宮部滋樹;木内千絵;北村任宏;貝野友美;加藤智之;追立真吾;Randy Gomez;小窪 浩明;高橋 祐;鹿野 清宏;Shigeki Miyabe;Yasuaki Ohashi;Shigeki Miyabe;大橋靖明;李晃伸;鮫島充;山田真士;松本大典;竹苗浩司 - 通讯作者:
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2008 - 期刊:
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- DOI:
- 发表时间:
2008 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
大迫 慶一;高橋 祐;森 康充;Even Jani;猿渡 洋;鹿野 清宏 - 通讯作者:
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- DOI:
- 发表时间:
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