地磁気変化測定によるファジィ火山噴火予測システムの開発
利用地磁变化测量开发模糊火山喷发预测系统
基本信息
- 批准号:13780314
- 负责人:
- 金额:$ 1.09万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2001
- 资助国家:日本
- 起止时间:2001 至 2002
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では,火山噴火現象による地磁気の変化から噴火直前と地磁気の関係をファジィシステム(ニューラルネットワーク)によりモデリングを行う.モデリングにさいして,入力データの獲得や入力変数の特定を行う必要がある.現在,地磁気の変化は時系列データとして記録されており,噴火直前,直後の特定時刻においての高速フーリエ変換により特定周波数スペクトルの時間的変化として扱うことができる.出力変数としては,火山噴火までの時間や噴火の規模(振動計,地震計)などが考えられる.本研究の目的は,これらの要因から噴火予測のシステム,また,火山噴火のモデリングを行うことにある.平成13年度,平成14年度の2年間で,火山噴火の電磁場変化データのフーリエへ変換を行い,火山噴火活動により変化する特定の周波数帯域を検討してきた.低周波領域において,噴火前と噴火後で変化する周波数帯域が観測される.この低周波領域を主体とした数個の周波数を用い,ニューラルネットワークによる火山噴火に伴う電磁波変化モデルを構築しようと試みたが,火山爆発による電磁波変化のデータにおけるバラツキが多く見られ,モデリングの結果,次のような課題が出てきた.爆発規模の変化により,周波数のFFTのパワースペクトルに大きな違いが出てくる.火山噴火のデータ観測点が1ッ箇所で行っているため,雑音の除去対策をとってはいるが電磁場データに対する信頼性が乏しい.今回の一連の研究では,研究成果を発表できるほどの成果が得られていない.今後の課題としては,爆発規模の違いによる電磁場データのバラツキをどのように規格化していくかが挙げられる.
This study is about the relationship between the volcanic eruption phenomenon and the geomagnetic eruption. The relationship between the eruption and the geomagnetic eruption isム(ニューラルネットワーク)によりモデリングを行う.モデリングにさいして,入力データのIt is necessary to obtain the specific を row of the force value. Now, the geomagnetic 気の変化は时 series データとして record されており, the specific moment of spitting fire straight forward and straight back, においての high-speed フーリエ変, when it is replaced by により, a specific number of cycles, スペクトルのThe change of the time is the change of the time. The output value is the number of the volcano. The time of the volcanic eruption is the scale of the eruption (vibration). The main purpose of this study is to predict the eruption of fire.た, volcanic eruption of the volcano. The electromagnetic field of fire is transformed into a specific frequency range of the volcanic eruption activity.を検多してきた. Low frequency domain において, before and after the fire eruption で変化するfrequency range area が観measurement される. The main body of the low-frequency field is the use of several frequency bands, and the main body is the volcanic eruption of the volcano.うElectromagnetic wave changing モデルをconstructed しようとtestみたが, volcanic explosion 発によるElectromagnetic wave changing のデータにおけるバラツキが多く见られ,モデリングのRESULTS,时のようなprojectが出てきた.Explosion Scale の変化により, Zhou Wave number のFFT のパワースペクトルに大きなviolationいが出てくる. Volcanic eruption のデータ観 measuring point が1ッ箇站で行っているため,雑音の出対泽をとってはいるがElectromagnetic fieldデータに対する信格性が无しい.Now Return to the research results of the series, the results of the research, the results of the research, the results of the research, and the future projects. , Explosion Scale のviolation いによるElectromagnetic field データのバラツキをどのように Standardization していくかがげられる.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
岸田 一也其他文献
岸田 一也的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似海外基金
ニューラルネットワークの内容可視化に基づく革新的なA I教育支援ツールの開発
基于神经网络内容可视化的创新AI教育支持工具开发
- 批准号:
24K06368 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
畳み込みニューラルネットワークによる静電インクジェット印刷特性予測
使用卷积神经网络预测静电喷墨打印特性
- 批准号:
24K17547 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
解釈可能な非線形積分ニューラルネットワークの理論と実装
可解释非线性积分神经网络的理论与实现
- 批准号:
24K06868 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
積型ニューラルネットワーク深層学習による数値解析的アルゴリズムの解析と創出
使用产品神经网络深度学习分析和创建数值分析算法
- 批准号:
24K00540 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ホログラフィック光学素子を利用した光回折ニューラルネットワークの波長多重化
使用全息光学元件的光学衍射神经网络的波长复用
- 批准号:
24K20865 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
自己増殖型ニューラルネットワークに基づく自律ロボットのための適応型知覚システム
基于自传播神经网络的自主机器人自适应感知系统
- 批准号:
24K20870 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
時間領域論理の導入による超高速かつ超効率動作が可能な超伝導ニューラルネットワーク
引入时域逻辑实现超高速、超高效运行的超导神经网络
- 批准号:
24KJ1148 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
空間構造の導入とタンパク質変異体創出を介した細胞ニューラルネットワークの高度化
通过引入空间结构和创建蛋白质变体来复杂化细胞神经网络
- 批准号:
24K03036 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
医用画像診断深層ニューラルネットワークの信頼性・安全性確保のための計算手法開発
开发计算方法以确保深度神经网络用于医学图像诊断的可靠性和安全性
- 批准号:
23K21719 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
錐計画に基づく再帰型ニューラルネットワークの安定性解析と最適設計
基于锥规划的循环神经网络稳定性分析与优化设计
- 批准号:
23K20949 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.09万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)