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解剖学的知識と3次元動画像処理技術を用いた表情認識システムの研究

利用解剖学知识和3D视频处理技术的面部表情识别系统研究

基本信息

批准号：
13780323
负责人：
佐治斉
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Shizuoka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2001
资助国家：
日本
起止时间：
2001 至 2002
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13780323/
关键词：
表情認識解剖学的知識 3次元動画像処理顔構成要素顔面筋肉

项目摘要

研究実施計画に基づき、今年度は以下の方法で試作システムを構築し以下の成果を得た。1 表情認識部の構築:前年度に構薬された、顔面外部の形状から顔面内部の形状を算出し特徴パラメータを抽出するプログラムを用いて、表情を識別するための空間を構築した。さらに、構築された空間に分布しているデータに基づき各表情を認識するためのプログラムを作成した。2 実験および検証:10名の被写体に対し、まず基本表情の変化を行わせて撮影された動画像を用いて認識基礎実験を行った.喜び、悲しみ、怒りなどの基本表情変化の認識が行えた。さらに、基本表情を組み合わせて表出された表情と意識的・無意識的に表出された表情変化の認識も行った。表情がはっきり表出されている場合は、顔面の3次元形状の計測結果が正しく行われ、筋肉の変形量が正しく求められるため、正しく表情認識が行えた。特に笑顔については、意識的な笑顔と無意識的な笑顔の判別が、眼と口の周辺形状の時間変化のみから、的確に行うことができた。3 応用システムの設計:これまでの研究成果を踏まえ、構築した表情認識システムを、表情変化に対応するインタフェース、セキュリティシステム、顔面リハビリシステム、表情インストラクションシステムなど各種応用に実際に活用できるよう、コンパクトで高速なシステムヘと改良するための方針を検討した。具体的な応用として、表情認識用の基本形状モデル構築システムや、モデルを用いた表情解析システム、及び、人間の意識に追従するシステムなどのシステムの仕様を設計した。これらの構築は今後の研究課題となる。

This year, the following methods were used to construct the system and the following results were obtained. 1. Construction of expression recognition unit: previous year's structure, shape of external face, shape of internal face, calculation of features, extraction of features, application of expression recognition, space construction To construct a spatial distribution, the basic knowledge of each expression is created. 2. The test results:10 subjects were selected for the basic expression, and the animation images were selected for the basic expression. Joy, sadness, anger, basic expressions, understanding, and behavior. The basic expression is composed of conscious and unconscious expressions. The expression of the expression is expressed in the middle of the occasion, the calculation result of the three-dimensional shape of the face is positive, the shape of the muscle is positive, and the expression is recognized. Special smile, conscious smile, unconscious smile, eye, mouth, shape, time, movement, movement 3. The design of application system: the research results of this paper are used to develop, construct and improve the expression recognition system, expression transformation system, expression classification system, face classification system, expression classification system, various application system, and high-speed application system. The basic shapes for expression recognition, expression analysis, and human consciousness are designed for specific applications. The future research topic of this paper is to construct a framework for future research.