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複数の能動カメラによる人物監視と識別に関する研究

多主动摄像头人体监控与识别研究

基本信息

批准号：
13780334
负责人：
土居元紀
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Osaka Electro-Communication University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2001
资助国家：
日本
起止时间：
2001 至 2002
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は,能動カメラの分散協調により,人物の抽出と,複数のカメラ間での人物の追跡を行うことと,防犯画像から不審行動の検出や個人識別を行うことである.平成13年度は人物の抽出と,複数のカメラによる人物追跡に関する研究を行った.人物追跡のためのカメラとして,能動カメラだけではなく,周囲360度を一度に撮影できる全方位画像センサを併用した.平成14年度は人物の状態や個体差を認識し,頭部を拡大撮影するため,人物の高さも検出できるようにした.複数のカメラにより撮影された人物画像から人物領域を背景差分により抽出し,画像における頭部を推定する.各カメラからの画像における頭部の座標と各カメラの設置位置から,実空間における人物頭部の3次元位置が計算できる.提案手法を試作システムに実装し,実験を行ったところ,平均高さ推定誤差は約7cmとなった.人物が立っているか座っているか,あるいは寝ているかなどの状態を判定するには十分だが,個人の識別に利用するには困難である.頭部の拡大撮影については十分に有効であることが確認できた.個人の識別に関しては,人物の位置によって照明条件が変わることが大きな障害となり,照明に影響されない有効な識別方法として身長の利用や色彩の利用を検討したが高い精度が得られなかった.また,不審人物検出について研究を行った.不審人物検出では,ドアの前でしゃがむ行動や,きょろきょろと辺りを見回す行動を不審行動と定義して検出した.背景差分による人物領域の変化からしゃがむ行動を検出した.また,頭部における肌色領域の増減から周囲を見回す行動を検出した.実験において,14名の被験者に不審行動を演じてもらい,しゃがむ行動の検出は93%,周囲を見回す行動の検出は79%の成功率を得た.本研究により,セキュリティという応用分野を題材に,人物監視と識別について知見を得ることができたと考えられる.

The purpose of this study is to investigate the decentralization and coordination of active media, the extraction of characters, the tracking of characters in multiple media, the detection of criminal images and the identification of individuals. Heisei 13 years of character extraction, multiple character tracking related research. Character tracking and motion, 360 degrees, one degree, omni-directional portrait. Heisei 14 years of character status and individual differences to understand, the head of the big shadow, character height out of the box. A plurality of images are extracted from a person's portrait, a person's field is extracted from a background difference, and a portrait is estimated from a head. The coordinates of the head of each image are calculated in the 3D position of the head of each image. The average estimated error is about 7cm. The status of a person is very difficult to determine, and the identification of an individual is difficult. The head of the large shadow is very small. Personal identification is related to the position of the person, the lighting conditions are different, the lighting conditions are different, and the identification method is different.また,不审人物検出について研究を行った. No matter what kind of person you are looking for, you will not be able to take action before you leave. The background difference between the character field and the action field. The head of the muscle color field is reduced, and the movement of the muscle color field is reduced. In the end, 14 of the victims had a success rate of 93% in the case of unexamined actions and 79% in the case of weekly actions. In this study, the subject matter, character monitoring and recognition of knowledge and knowledge were studied.