複雑なモデル(非線形性・非ガウス性・長期記憶性等を有するモデル)のための微分幾何的方法及び確率的シミュレーション法の研究

复杂模型（非线性、非高斯、长期记忆等模型）的微分几何方法和随机模拟方法研究

• 批准号: 02F00747
• 负责人: 伊庭 幸人
• 金额: $ 0.7万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2003
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-02F00747/
• 关键词: マルコフ連鎖モンテカルロ; 逐次モンテカルロ; ブロックサンプリング; 補助変数; 衛星通信; 非線形; モンテカルロ法; 多次元尺度法; Curvilinear Component Analysis

マルコフ連鎖モンテカルロ法および逐次モンテカルロ法に関して研究を行った.1.来日前から行っている信号処理におけるモンテカルロ法の応用についての研究を発展させ,衛星通信および離散信号源の分離への応用について,口頭発表及び論文の投稿を行った.2.受け入れ側の研究者と協力して,モンテカルロ法の方法論についての研究を行った.ブロックサンプリング法及び各種の補助変数を用いる方法について検討と実装を行った.3.2.のうち,ブロックサンプリング法については,予備的結果を国内で行われた国際会議で発表し,その後も研究を進めている.簡単な非線形性を持つ時系列モデルについては有効性を示すことができたので,ターゲットトラッキングヘの応用を開拓中である.4.補助変数を用いる方法のうち,平滑化した分布の間をJump-Diffusion法により移動する方法は次元が高くなるとうまく機能しないことがわかったので,問題点を論理的に解析中である.雑誌・会議への投稿は別記のとおりであるが,このほかに,フランス語での啓蒙的な著述,九州工業大学,早稲田大学での講演がある.

マルコフchain モンテカルロ法および successively モンテカルロ法に关してResearch on を行った.1. から行っているsignal processing におけるモン before coming to Japanテカルロ法の応用についての Research を発Developmentさせ, Satellite Communication およびDiscrete Signal Source Separation への応用について, Oral Table and Paper Submission を行った.2. The method of the researcher's collaborative work and the Monotech method On the research and development of についての行った.ブロックサンプリングmethod and various supplements The method of assisting the number of assists is to use the method to solve the problem. 3.2. のうち,ブロックサンプリング法については, the prepared result is a domestic trip.れたInternational Conferenceで発表し,その后も研究を进めている.简単な无线Formality をholding time series モデルについてはeffectiveness をshowing すことができたので, ターゲットラッキングヘの応用を开户中である.4. Supplementary value を use いる method のうち, smoothing した distribution の间をJump-Diff usion method により move する method はdimensional が高 くなるとうまくfunction しないことがわかったので,problem をlogical にanalytic中である.雑志・Contribution to the conference: のとおりであるが, このほかに, フランス语 での的故事的书, Kyushu Institute of Technology, Waseda University でのlecturing がある.

项目成果

Stephane Senecal: "An example of sequential Monte Carlo block sampling method"Proceedings of Science of Modeling, The 30th Anniversary of the Information Criterion (AIC). 418-419 (2003)

Stephane Senecal：“顺序蒙特卡洛块抽样方法的示例”《建模科学学报》，信息标准 (AIC) 30 周年纪念。

Stephane Senecal: "Sequential Monte Carlo method for blind equalization of a nonlinear satellite communication channel"IEEE Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP'2003 Proceedings. Volume6. 697-700 (2003)

Stephane Senecal：“非线性卫星通信信道盲均衡的顺序蒙特卡罗方法”IEEE 声学、语音和信号处理会议，ICASSP2003 年论文集。