Social Network Analysis and Visualization

社交网络分析和可视化

• 批准号: 5320402
• 负责人: Professor Dr. Ulrik Brandes
• 金额: --
• 依托单位: Departement Geistes-, Sozial- und Staatswissenschaften (GESS)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Priority Programmes
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2000-12-31 至 2006-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5320402?language=en
• 关键词: Social; Network; Analysis; Visualization

Die Analyse von Sozialen Netzwerken betrifft neben den eigentlichen soziologischen Fragestellungen vor allem Politik und Wirtschaft, Telekommunikation, Internet, Transport und Verkehr, sowie das Bibliothekswesen. In solchen Analysen untersuchte Kenngrößen wie Zentralität in Netzwerken, Gruppenbildung, Rollenverteilung, verschiedenartige Beziehungen derselben Akteursmenge oder der Vergleich verschiedener Netzwerke prägen die Komplexität solcher Netzwerke. In vielen Fällen sind Sozialnetzwerke sehr groß, aber meist auch dünn (Beispiel World Wide Web). Die automatische Generierung graphischer Darstellungen zur Unterstützung der Analyse ist eine bisher kaum verfolgte Forschungsrichtung, die zu neuen und interessanten algorithmischen Fragen bei der Visualisierung großer und komplexer Netzwerke führt. In dem beantragten Projekt sollen einerseits basierend auf ersten Vorarbeiten neue und effizientere Algorithmen für die Analyse und Visualisierung Sozialer Netzwerke entworfen werden, andererseits soll ein Software-Tool entworfen und implementiert werden, das diese Verfahren der wachsenden Zahl von Anwendern zur Verfügung stellt. Der Algorithmenentwurf wird sich sowohl auf theoretische Methoden als auch auf Experimente mit echten Daten stützen. Es werden Querbezüge zu algorithmischen Fragestellungen in verwandten Gebieten wie etwa Web-Engineering und Link-Analyse (z.B. in der Textanalyse oder Bibliometrie) einbezogen.

对社会网络工作的分析有助于从政治、经济、电信、互联网、交通和运输以及图书馆等方面了解社会分裂的特征。在分析中，我们发现了Netzwerken、Gruppenbildung、Rollenvertedenartige Beziehungen derselben Akteursmenge或der Vergleich vertedener Netzwerke prägen die Komplexität solcher Netzwerke中的Kenngrößen wie Zentralität。在许多秋天，社会网络工作很重要，但也很重要（在万维网上）。Die automatische Generierung graphischer Darstellungen zur Unterstützung der Analyse ist eine bisher kaum verfolgte Forschungsrichtung，die zu neuen und interessanten algorithmischen Fragen bei der Visualisierung großer und komplexer Netzwerke führt.在该项目中，我们将以一个新的基础和有效的工具来进行社会网络的分析和可视化，并将使用一个软件工具来进行和实现，这些工具将用于对Anwendern进行测试。这篇论文将根据理论方法和实验数据进行研究。这是一个韦尔登的分段算法，可以通过Web工程和链接分析（z.B. in der Textanalyze oder Bibliometrie）einbezogen.