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Algorithmik sozialer Netzwerke

社交网络算法

基本信息

批准号：
159165670
负责人：
Professor Dr. Ulrik Brandes
金额：
--
依托单位：
Departement Geistes-, Sozial- und Staatswissenschaften (GESS)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Reinhart Koselleck Projects
财政年份：
2010
资助国家：
德国
起止时间：
2009-12-31 至 2016-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/159165670?language=en
关键词：
Algorithmik sozialer Netzwerke

项目摘要

In den Sozialwissenschaften durchdringt die Netzwerkforschung eine zunehmende Zahl von Disziplinen. Zwar sind viele Anwendungen noch verhältnismässig elementar, mit steigenden Methodenansprüchen werden aber lange Zeit weitgehend ignorierte Defizite zum entscheidenden Hemmnis werden, das durch immer grössere Netzwerke und selbst in Längsschnittstudien oft vernachlässigte Dynamiken noch verstärkt wird. In diesem Projekt wird die seit Jahrzehnten ausstehende Methodenfundierung der sozialwissenschaftlichen Netzwerkanalyse auf neuem Wege versucht, indem algorithmische Mittel zur kohärenten Verankerung von Analysemethoden in den zugrunde liegenden Netzwerkkonzeptionen eingesetzt werden. Dieses ambitionierte und interdiziplinäre Projekt kann daher nur mit umfangreicher sozialwissenschaftlicher Beteilung und Bereitschaft gelingen, birgt aber das Potenzial zu einem echten Durchbruch für die Anerkennung der Netzwerkforschung und schlägt gleichzeitig eine Brücke für sozialwissenschaftlich gehaltvolle Graphenalgorithmik.

在社会科学中，网络研究是一个由Disziplinen提供的工具。Zwar sind viele Anwendungen noch verhältnismässig elementar，mit steigenden Methodenansprüchen韦尔登aber lange Zeit weitgehire ignorierte Defizite zum entscheidenden Hemmnis韦尔登，das durch immer grössere Netzwerke und selbst in Längsschnittstudien oft vernachlässigte Dynamiken noch verstärkt wird.在这个项目中，我们将在新的边界上建立社会科学网络分析的方法论，并在分析方法的基础上建立一个韦尔登分析方法的算法。这一雄心勃勃的项目和跨学科项目可以只通过对社会科学的研究和合作来实现，而通过对网络研究的分析和对图形算法的改进来实现其潜力。

项目成果

期刊论文数量（12）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Correlations among centrality indices and a class of uniquely ranked graphs

DOI：
10.1016/j.socnet.2017.03.010
发表时间：
2017-07-01
期刊：
SOCIAL NETWORKS
影响因子：
3.1
作者：
Schoch, David;Valente, Thomas W.;Brandes, Ulrik
通讯作者：
Brandes, Ulrik

Simmelian backbones: Amplifying hidden homophily in Facebook networks

Simmelian 主干：放大 Facebook 网络中隐藏的同质性

DOI：
10.1145/2492517.2492569
发表时间：
2013
期刊：
2013 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2013)
影响因子：
0
作者：
Bobo Nick;Conrad Lee;Pádraig Cunningham;Ulrik Brandes
通讯作者：
Ulrik Brandes

Re-conceptualizing centrality in social networks†

重新概念化社交网络的中心地位

DOI：
10.1017/s0956792516000401
发表时间：
2016
期刊：
European Journal of Applied Mathematics
影响因子：
1.9
作者：
David Schoch;Ulrik Brandes
通讯作者：
Ulrik Brandes

Link prediction with social vector clocks

DOI：
10.1145/2487575.2487615
发表时间：
2013-04
期刊：
Proceedings of the 19th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining
影响因子：
0
作者：
Conrad Lee;B. Nick;U. Brandes;P. Cunningham
通讯作者：
Conrad Lee;B. Nick;U. Brandes;P. Cunningham

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