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自然動画像刺激を用いたヒト大脳視覚野の機能的MRI解析

使用自然视频刺激对人类大脑视觉皮层进行功能性 MRI 分析

基本信息

批准号：
13710034
负责人：
山本洋紀
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2001
资助国家：
日本
起止时间：
2001 至 2002
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の最終目標は、ヒト大脳視覚領野(V1,V2,V3,V3A,VP,V4v,V7,LO,V8,MT)の自然動画像刺激に対する応答をfMRIで測定し、各領野の応答が増大する視覚刺激画像を集積・解析することで各領野の最適刺激画像を合成・抽出し、各視覚野が担っている情報処理の解明を目指すことである。このためには、視覚領野間の神経活動の相関構造を視野表現に基づいて解析することが重要であると考えている。そこで、前年度では、相関解析の成否の鍵となるヒト視覚野のレチノトピーの詳細構造及び解剖学的構造の解析を行った。本年度は、まず、前年度の解析を拡張して、ヒト視覚皮質の構造と機能との関係を定量的に分析した:1)ヒト視覚野の構造と機能の確率地図の作成2)脳構造と脳機能の確率的関係解析3)脳構造と脳機能の関係性に関する新たな解析手法の提案4)上記解析ソフトウェアシステムの開発上記研究によって、視覚に関するfMRI実験を行った際の脳活動を、視覚野毎に正確にサンプリングすることができる。例えば、ある時刻の脳活動を、ある視覚野のある視野位置を表現している脳表面領域に限局してサンプリングしたり、プーリングしたりすることができる。このサンプリングを時系列に行うことで、動画像刺激に対する脳活動を、視野位置、視覚野をパラメータとして、時々刻々、測定・解析することが可能になる。次に、この技術的基盤を基に、下記の脳内視覚過程に関する研究を行った。5)Cornsweet錯視による一様表面の脳内表現6)メタコントラストマスキング現象の脳内過程7)色と明暗の古典的受容野を越えた側抑制機構

The ultimate goal of this study is to measure the response of natural animated images in large visual fields (V1,V2,V3, V3A,VP, V4v,V7,LO,V8,MT) by fMRI, to integrate and analyze the response of each field, to synthesize and extract the optimal stimulus images for each field, and to provide information processing and interpretation instructions for each field. The structure of the brain activity in the visual field is analyzed. The detailed structure and anatomical structure of the field of vision are analyzed. This year's analysis of the relationship between structure and function of the visual cortex was expanded and analyzed quantitatively in the previous year:1) The accuracy of structure and function of the visual cortex was established; 2) The accuracy of structure and function was analyzed; 3) The relationship between structure and function was proposed; 4) The relationship between structure and function was proposed; 4) The relationship between structure and function was analyzed and developed. For example, the time of the event, the field of vision, the location of the event, the location of the event. The time series of motion pictures, animation pictures, stimulation pictures, activity pictures, visual field pictures, time series, measurement pictures, analysis pictures, etc. This paper describes the research on the basis of the technology and the internal process. 5)Cornsweet error detection 6)Cornsweet error detection 7) Cornsweet error detection 8) Cornsweet error detection 9)