対話処理を指向した画像輪郭表現に基づく画像処理システムの構築

基于图像轮廓表示的交互式处理图像处理系统的构建

• 批准号: 13750331
• 负责人: 中静 真
• 金额: $ 1.02万
• 依托单位: Tokyo University of Agriculture and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2002
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13750331/
• 关键词: 画像処理; ウェーブレット解析; 多重スケール解析; エッジ検出; 画像拡大; 画像強調; 画像符号化; 関数展開; 多重解像度解析; 信号展開; ウェーブレット変換

本研究では,対話的な画像編集,画像加工を目的として,ウェーブレット変換による画像輪郭抽出を用い,輪郭情報をユーザーに提示することで,対話的に画像処理を行うシステムの構築を行った.本課題で得られた成果は下記の3つである.(1)画像輪郭上にシフトされたウェーブレット基底により高精度な画像近似を実現するための画像展開法として,エッジベース画像合成モデルを提案した.提案法を輪郭抽出符号化法へ適用し,顔画像に対して1Kバイト未満の情報量で視覚的に有意な画像符号化が実現できることを示した.さらに,輪郭の変形により原画像を変形させることが可能であり,応用例として顔の表情変換等へ適用できることを示した.(2)一般に処理対象となる画像には雑音が重畳し,処理対象とすべき画像本来の輪郭と背景雑音の分離が困難である.本研究では,多重スケール解析によるエッジ抽出法の1つの方法として,スケール間の積から輪郭を抽出する方法を提案し,画像強調法であるアンシャープマスキングの制御に応用した.(3)提案したエッジベース画像合成モデルにより,輪郭部の輝度変化から画像を記述することが可能になった.これを用いて,高周波成分を推定することができる画像の拡大法を提案した.ウェーブレット変換のスケール間における振幅推移から,未知高周波成分を推定し,画像の鮮明さを損なわない画像拡大法を提案した.本課題では,ウェーブレット変換を用いた画像エッジの検出,解析と画像合成法の提案を行った.今後,検出,解析法と合成法を組み合わせることで,輪郭に基づく画像編集,加工システムを構築する予定である.

This study aims to construct a system for the compilation and processing of images in conversation. The results of this project are recorded below. (1)The method of image development for high-precision image approximation and image synthesis is proposed. The proposed method is applicable to the symbolization of images, and the amount of information in the image is 1K. The symbolization of the image is displayed. In addition, it is possible to change the shape of the wheel and the original painting, and it is also possible to use the use case and change the expression of the face. (2)Generally, it is difficult to separate the background sound from the original sound of the image. In this study, we propose a method for extracting the product of multiple clusters, and propose a method for controlling multiple clusters by using the image emphasis method. (3)The proposal is to combine the images with the brightness of the wheel and describe the possible images. The high frequency components are estimated by using this method. The amplitude of the signal is changed, the unknown high frequency component is estimated, and the image is vivid and damaged. This paper presents a new method for image synthesis and analysis. In the future, the analysis method and the synthesis method will be combined to form a set of images.

项目成果

Makoto Nakashizuka, Hidetoshi Okazaki, Hisakazu Kikuchi: "Edge-based image synthesis model and its synthesis function design by the wavelet transform"IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. E85-A. 210-221 (

Makoto Nakashizuka、Hidetoshi Okazaki、Hisakazu Kikuchi：“基于边缘的图像合成模型及其通过小波变换的合成函数设计”IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences。

Makoto Nakashizuka, Hidetoshi Okazaki, Hisakazu Kikuchi: "Edge-based image synthesis model and its synthesis function design by the wavelet transform"IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. E85-A・1. 210-221

Makoto Nakashizuka、Hidetoshi Okazaki、Hisakazu Kikuchi：“基于边缘的图像合成模型及其通过小波变换的合成函数设计”IEICE 电子、通信和计算机科学基础知识汇刊 E85-A・1。

岡崎秀俊, 中静 真: "多重スケール輝度こう配に基づくアンシャープマスキング"電子情報通信学会論文誌A. J86-A・2. 119-133 (2003)

Hidetoshi Okazaki、Makoto Nakashizuka：“基于多尺度亮度梯度的锐化掩蔽” IEICE Transactions A. J86-A・2 (2003)。

岡崎秀俊, 中静 真: "ウェーブレット極大値に基づく画像エッジ強調と画像拡大への応用"電子情報通信学会論文誌A. J87-A・4(印刷中). (2004)

Hidetoshi Okazaki、Makoto Nakashizuka：“基于小波最大值的图像边缘增强及其在图像放大中的应用”IEICE Transactions A. J87-A·4（印刷中）。